基于不同分类方法的湿地信息提取对比研究

文章以梅州市建成区为研究范围,高分辨率卫星影像为数据源,分别采用监督分类和面向对象法进行分类。分类结果显示,基于监督分类的总体精度为84.5%,总体Kappa系数为0.83,而基于面向对象法的总体精度高达94.4%,总体Kappa系数为0.92。相比传统分类方法,面向对象法能够产生较高的分类精度,并且能够克服传统分类无法解决的"椒盐现象",但还存在影像阴影影响分类精度、池塘水田分类混淆等问题,需要通过规则筛选和目视解译作进一步的处理。     

《归去来兮辞》课例赏鉴

本课围绕“乐”字进行设计.由“四六言辨析”的问题切入,分析陶渊明在回家途中、刚刚抵家、归家之后内心的快乐,披文入情,把握陶渊明辞官归隐后愉悦欣喜的情感.通过对重点诗句和后人观点进行深入探究,进而感受、品悟、把握陶渊明的情感内核,理解陶渊明高洁的理想志趣和坚定的人生追求.