基于模糊影响图评价算法的创业企业价值评估方法

由于创业企业具有成长性强、历史数据少、财务数据不够可靠等特性,依赖于企业历史数据的一般企业价值评估算法对创业企业来说并不适用。因此,结合创业企业的特点,对创业企业价值评估所涉及的指标进行整理与筛选,之后应用模糊影响图算法构建适合创业企业的价值评估模型,并对模型的应用作出说明。     

科技初创企业价值评估服务体系构建研究

实物期权法是评估科技初创企业价值的有效方法,但这类方法需要大量信息支撑.初创企业与风险投资机构之间存在信息不对称,导致投融资对接成功率较低.基于复杂网络视角分析了服务体系的构建方法,基于复杂系统的B-Z反应模型分析服务体系协同创新动态演化的机制,最后构建科技初创企业价值评估信息服务体系,整合信息资源,实现协同创新.     

基于ANP网络化制造环境中的技术创新风险评价

网络层次分析法(ANP)是一种比一般层次分析法(AHP)更有效的定性与定量相结合的多目标评价决策分析方法。本文根据网络化制造环境中技术创新各阶段风险的差异性,建立了网络化制造环境中技术创新各阶段风险评价指标,并应用网络层次分析法较好地解决了评价指标之间的复杂相关性,达到更好的评价效果。     

复杂网络视角下科技型初创企业的风险评估研究

科技型初创企业是科技创新中最具发展动力和市场活力的主体,也是提升我国科技创新能力和加快我国创新发展的重要推动力量。然而,目前仍缺乏一种相对完备且适用于科技型初创企业风险评估的方法。为了更好地推动我国科技领域的创业,我国迫切需要一种科学准确的方法来评估科技型初创企业的风险。基于此,本文首先对与科技型初创企业相关的影响因素进行了梳理和筛选后,运用复杂网络理论构建了科技型初创企业风险评估的复杂网络结构及指标体系,然后从复杂网络全局和模块化的角度分析了科技型初创企业的风险。最后,选择10家科技型初创企业进行了实证分析。研究结果表明：本文构建的科技型初创企业风险评估模型具有一定有效性和合理性。