构建政府资源领域知识库

文章通过对政府领域知识的考察,以及结合国际上对政府信息资源的分类特征,对大量政府领域信息的研究统计分析。并针对政府信息领域知识的特点,基于Ontology的思想进行领域知识的组建：包括领域词典的建立,以及Ontology中概念、属性、关系等的建立。文章还进行面向政府领域知识模型的研究和开发,对其中的一些关键技术进行了研究,并提出构建政府资源领域知识库的构建思路。     

基于Ontology的政府信息检索技术

主要论述基于Ontology（本体）的政府知识库的信息检索技术。该技术有别于传统的全文检索技术,采用基于本体的技术来分析处理用户提交的查询请求,分析自然语言形式问题中的词法、语法、语义等信息,识别出问题的类别,得到一些关键词,并进行扩展。还可根据本体中领域词汇的关系对关键词进行扩展,并赋予不同的权值。然后将问题类别和带权值的关键词序列提交给系统的检索引擎进行后继的处理。     

把群众评议员引入网站评测

我们不主张在网上让群众投票这种形式,很多网上投票最后都演变成各单位自己投票,没有任何意义。     

把握为民服务宗旨政府网站评测怎么做?

2005年3月10日至4月10日,哈尔滨市开展"第三届哈尔滨市政府公众信息网站测评活动"。从测评情况看,全市政府网站建设由起步阶段开始向发展提高阶段过渡;由信息发布阶段向网上在线服务转变,但总体水平与先进城市相比仍然较低,本次测评满分100分,全部网站平均45.3分,分值偏低。