基于新工科教育的应用型地方高校通信工程专业建设的研究与实践

在新工科建设背景之下,如何关注社会发展新需求,培养更多高质量通信工程专业应用型人才,是走向通信工程专业建设与发展的关键。本文则是以沈阳大学通信工程专业的建设为例,基于新工科建设的基本思想,更新了传统的教育理念,加强了目前的产教融合,探索出基于新工科教育的应用型地方高校通信工程专业建设模式。     

基于卷积神经网络的人脸识别研究

传统人脸识别技术无法准确辨识脸部详细特征,如今将卷积神经网络技术渗透人脸识别研究过程,参照传统的lenrt-5模型的结构,讲述一种CNN结构。通过验证得知,此类结构无需复杂的学习参数,并且基于数据库可以获得较高的识别率。本文重点讲述了卷积神经网络的内容、学习框架以及学习内容。     

人脸识别技术分析与应用

世界性的技术每天都存在着重大的突破,科技不断的向前发展,计算机技术的发展更是推动着社会向前发展快速的迈出一大步,计算机技术的发展,深度学习技术不断取得的突破,神经网络技术的发展,推动着人脸识别技术的发展。如今国内外对生物特征识别技术的发展越发重视,各大科研机构相继投入巨大的资金进行相关的研究,在生物识别技术领域取得了巨大的进步,对人脸识别技术的发展和推动起着无比重要的作用。人脸识别技术不仅有着高效的识别方式,在身份认证上保持着极大的安全性。如今社会人脸识别技术已经在很多方面应用。     

深度学习及其意义

本文进行了基于人工智能领域的深度学习及其意义的初步探究,分析了现有人工智能领域的深度学习情况,探究了形成这一现象的原因,最后针对构建基于人工智能领域的深度学习提出了合理化建议。