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贝叶斯文本分类方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
朴素贝叶斯分类器是当前流行的一种文本分类算法 ,它的简易性使其适合于处理属性个数较多的分类问题 ;TAN (TreeAugmentedNaiveBayes)综合了朴素贝叶斯的简易性以及贝叶斯网表示依赖关系的能力 ,使其能容纳属性间存在的某种依赖关系。通过实验比较朴素贝叶斯和TAN ,可以发现TAN方法具有较好的分类性能。 相似文献
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本文通过对象/关系映射技术与面向对象数据库技术比较分析阐述了这两种技术的优缺点以及这两种技术的发展趋势。 相似文献
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