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[研究目的]高效识别和挖掘海外媒体的涉华新闻舆情及其特征分布,对于我国全方位、多角度了解国际社会的对华关注点和国际舆情场变化具有重要意义。[研究方法]以“一带一路”倡议开局前五年的东盟主流英汉媒体新闻为分析对象,首先在确定新闻媒体列表并进行定制化采集的基础上,通过人工标注形成英汉训练数据集,然后在标注语料上比较10种机器学习模型的性能,随后选择效果最佳的基于BERT的分类算法对采集的语料进行涉华识别,最后对涉华新闻进行定量统计和多角度的舆情分析。[研究结论]汉语媒体是东盟涉华舆情的主要阵地,英汉媒体的重点关注对象分别以政治类和经济类主题为主,但不同国家的对华关注点不尽相同且会产生变迁。 相似文献
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