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现有的多模块一对多联想记忆模型不具有在线学习的能力。针对这一不足,本文提出一种基于模式关联的多模块一对多联想记忆模型构造方法,使得模型具有一定的在线学习的能力和实际应用的可能。
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对于基于茎区组合的RNA二级结构预测算法的第一步是构建理论茎区集合,该集合的合理性和有效性将对预测算法的最终结果有直接影响本文给出一个完整的理论茎区集合构建过程,为实现基于茎区组合的RNA二级结构预测算法提供理论基础。
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对于基于茎区组合的RNA二级结构预测算法而言,茎区组合是关键茎区组合参敬的合理选择与计算对预测结果有重要影响本文尝试选择茎区的能量为茎区组合参数,并给出一个的理论茎区能量计算过程,为实现茎区合理组合提供理论基础
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在各类信息资源急剧堆积和膨胀的网络时代,如何能够简便、快速、安全、高效率地存储网络中的数据,这对存储系统的容量和速度提出了严峻的挑战。随着融合SCSI和TCP/IP技术于一身的ISCSI技术的出现,使得流量要求不太高的应用场合以及预算不充足的用户,有了一个切实可行的存储选择。
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