异构数据库之间数据标准化工具的设计与实现

企事业单位的信息化建设已经初有成效,随之而来的是各个MIS系统之间的信息共享问题的加剧,本文介绍了一个在Visual C＋＋6．0环境下开发的用于异构数据库标准化的工具,有效的解决了异构数据库之间的数据互导,以达到数据标准化,资源共享的目的。     

基于聚类算法的本体层次关系获取研究

提出利用蚁群聚类方法进行初始聚类,通过K-means聚类算法对初始聚类的结果进一步分层聚类,并结合术语综合相似度计算的方式提取每个类的标签,从而完成术语层次关系的构建。最后抽取部分实验结果,由领域专家对其进行评价,并对结果进行分析。     

基于改进关联规则的本体关系获取研究

文章提出一种改进的关联规则方法,用于抽取文本中的非分类关系。首先利用基于上下文的术语相似度获取方法得到术语间的相似度权重,再通过加入谓语动词的关联规则算法计算,结合搜索引擎技术得到候选关系对集合,并通过置信度和支持度的对比分析,抽取最终的非分类关系结果,最后对测试数据进行实验,并对结果进行分析。     

冶金行业专利本体模型的构建研究

专利信息涵盖了世界上绝大部分的新技术、新方法,对于科研人员来说具有巨大的帮助作用,而改变传统的专利检索模式,揭示专利文献中的隐含知识,需要运用本体对专利信息进行重新组织。本文以冶金行业为例,使用统一本体开发过程方法,构建了专利文献本体模型PATENT_ONTO,并使用Protégé工具以OWL编码方式对概念模型进行了合理描述。     

面向专利本体的语义检索分析系统的设计与实现

在领域本体的基础上,对面向专利文献的语义检索与分析方法进行探讨,并构建一套专利语义检索与分析系统,包括语义检索、趋势分析、相似专利检测、重要专利检测等模块,初步实现基于领域本体的专利语义检索与挖掘。同时,以国际专利分类号为C21的中文专利数据为例进行实验,证明本体扩展后的语义检索的召回率得到大幅提高,继而使得后续的专利分析和挖掘效果更加明显,从而有助于进一步深入开展专利挖掘工作。     

基于SVM的中文书目自动分类及应用研究

将文本自动分类技术应用于图书书目的自动分类中,利用ICTCLAS分词系统对书名和摘要信息进行中文分词,为标题和摘要的特征词赋予不同的权重。在构建基于文本特征矩阵的基础上,结合SVM算法对实验语料进行学习和测试。为了验证TFIDF权重对分类结果的影响,还对词频特征矩阵、TFIDF特征矩阵和混合特征矩阵进行测试和对比。实验证明,基于混合特征矩阵的SVM算法具有良好的分类效果。据此,构建基于SVM的书目自动分类系统。     

基于第三代研发管理理念的规范化企业情报运行模式研究

分析和总结企业情报工作体系与模式的相关研究与实践,针对其无法协同高效、快速响应与支撑企业经营决策的现状与不足,构建基于第三代研发管理理念的企业情报工作模式,描述该模式下的企业情报组织体系与跨部门矩阵式情报研究项目团队法、情报工作流程标准化、情报活动开展的工具方法以及情报规划,以期将企业情报工作与企业经营决策密切结合,将企业情报工作进行规范化管理,提高情报工作质量与效率。     

面向情报获取的主题采集工具设计与实现

面向互联网的主题采集是情报获取的重要手段,面对爆发式增长的互联网信息资源,设计并实现一套由采集准备、URL分析及提取、模板学习、正文抽取等几阶段组成的主题采集工具,其中URL分析与提取采用基于链接类型的URL筛选方法,实现正文网页URL的筛选;模板学习和正文抽取部分采用基于DOM树的节点比对方法,完成模板的构建与正文抽取。实验结果表明,本文所提出的主题采集工具采集准确率较高,能够适应目前情报信息采集的需求。     

基于领域中文文本的术语抽取方法研究

在ICTCLAS词典分词的基础上,利用串频最大匹配算法从中文专利文本中抽取候选术语,再利用TF-IDF算法得到相关特征项的权重,经过筛选后得到最终概念术语。最后,抽取部分样本数据进行实验,并对结果进行分析。     

家庭心理健康教育初探

家庭是孩子的第一课堂,父母是子女的第一任老师。子女良好心理素质的养成,要靠父母做好心理健康教育。一、尊重。尊重是一种情操,家长要有勇气以平等的态度坐在孩子身旁,促膝交谈。亲情、热情加忠诚可形成无法比拟的教育优势。陶行知先生有句名言:“你的教鞭下有瓦特,你的冷眼里有牛顿,你的讥笑中有爱迪生。”他告诫我们,不能以粗暴的方式对待孩子。尊重子女的人格,尊重子女的兴趣爱好,尊重子女对未来的发展和选择,相信每个孩子都会在今后的社会生活中找到自己的位置。为人父母者应有这样的认识。