基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

马来西亚华文独中学校体育的现状与未来

本着弘扬民族文化的基本思想,运用文献资料研究、问卷调查、数理统计等方法,对马来西亚华文独中学校体育的现状进行了客观的分析,并在现状分析的基础上对马来西亚华文独中学校体育的进一步发展提出了建设性的意见。     

辨析中国体育的性质

有一种关一吉国体育性质的说法：在社会主义市场经济条件下，中国体育应当是具有产业性的社会主义公益事业，其中产业性是体育的经济属性，社会主义是政治属性，公益性是文化属性。本文对此提出了不同意见。     

谈谈高校外文图书采访改革

外图书采访一直是高校图书馆献资源建设的重点之一，结合本馆外图书采访的实际工作经验，提出改革外图书采购模式的若干看法。     

政府与市场:奥运会组织模式的双翼——兼论2008年北京奥运会组织模式

举办一届最出色的奥运会已经成为北京乃至全国关注和努力奋斗的目标。出色的奥运会的筹备和组织工作包括组织模式的创新。回顾奥运会一百多年的历史，发现政府和市场的关系问题在奥运会组织模式中起着重要作用。运用比较的研究方法，对两者关系进行研究，认为政府和市场是成功组织奥运会的双翼，二者不可偏废。如果奥运会由政府举办，政府失灵会导致奥运会亏损；单独靠市场运作，市场失灵会导致奥运会的组织混乱。总结正反两方面的经验教训，政府和市场的积极作用相结合，将不仅有利于奥运会的成功举办，而且对组织体制和模式的创新留下宝贵的遗产。     

吴文化与苏州学习型组织

本试图通过分析学习型组织开发与地域化——吴化的必然联系，思考探索重塑传统化，寻求开发苏州学习型组织的有效方法。     

第21届女篮亚锦赛中韩两队攻防能力的对比分析

运用录像分析、数理统计、文献资料、以及对比分析等方法,对代表着亚洲女篮最高水平的中国和韩国女篮在亚锦赛中的攻防能力进行对比分析,探求中国女篮所取得的进步和存在的不足,扬长避短,为中国女篮在今后的训练、比赛提供有益的参考。     

帆板实际航行中运动学参数的测定

对帆板运动进行三维解析即可有效地分析运动员的操作技能，也可利用测定的运动学参数反过来计算与检验空气动力学参数与水动力学参数。介绍了帆板运动的运动学参数、测定的方法。分析了帆板运动学参数测试的可行性。     

大学体育教学模式改革探析

根据大学体育教学的实际情况及其特点，本文提出体育教学模式改革的内容，讨论了体育教学模式的特点以及对体育教师提出的新要求。     

我国职业体育俱乐部评价系统模式分析

以我国注册的70多个职业体育俱乐部为研究对象,采用文献资料调研和系统分析等方法,在对我国职业体育俱乐部进行系统分析的基础上,对其评价指标体系进行了研究,并对我国职业体育俱乐部智能评价系统进行了设计和研制。