数字内容产品版权保护的演化博弈分析

[目的/意义]基于版权保护的演化博弈分析，有助于探究数字内容产品的原创主体对仿冒行为是否具有容忍度，以及不同仿冒水平下实施版权保护的策略选择，对规范数字内容产品市场主体行为具有一定指导意义。[方法/过程]首先借助演化博弈模型，分析原创主体与仿冒主体的利益演化过程，探究版权保护下原创主体对仿冒水平的容忍行为；然后通过细化博弈双方的利润函数模型，探究原创主体容忍度水平的决定因素。[结果/结论]原创主体对较小的仿冒水平存在一定的容忍度，对较高的仿冒水平零容忍。最大仿冒水平容忍度由仿冒交叉收益系数、收益模型常系数、产品研发成本系数和原创主体的产品研发努力水平倍数4个因素共同决定。     

专利被引频次的时间影响研究

[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

主动·平等·深入--简析高校师生关系现状及处理原则

概括我国高等教育的发展现状,分析师生关系中存在的具有普遍意义的问题,并进一步探索解决方法,力求通过协调双方关系,更好地为21世纪的中国培养优秀人才.     

从金圣叹评点看文学阅读的“有无相生”

从金圣叹的评点中，我们可以看出，文学阅读活动，是接受主体和接受客体双向建构的过程，从无到有，从有到无，有无相生二者相互依存，意味着事物在矛盾和转化中不断产生新事物的过程。     

非智力因素与体育教学创新

体育教学创新是体育教育改革以及实施素质教育的重要内容。在体育教学过程中 ,学生的非智力因素对体育教学产生重要影响。通过在体育教学中对学生非智力因素的重视和培养 ,使体育教学内容、方法、教学组织形式等方面的创新得到启示。     

重视信息反馈办好《实用乡村医生杂志》

依据系统科学基础理论探讨科技期刊信息传播中读者信息反馈的重要意义及其作用。简介在编辑工作实践中树立读者意识，注重读者信息反馈，使刊物的传播效果达到优化的做法与体会。     

对我国部分项目优秀教练员能力结构的研究

采用文献资料调研、专家及问卷调查和数理统计等方法对我国部分项目优秀教练员的能力结构进行研究,探讨从事不同运动项目的优秀教练员所具有的能力结构与共同特征.     

关于北京体育大学党风廉政监督员履行职责与发挥作用的调研报告

针对学校党风廉政监督员的现状及存在的问题采用问卷调查、座谈讨论的方法在北京体育大学17个基层单位中随机抽取100名人员进行了调查研究和统计分析.认为党委十分重视党风廉政监督员工作,但目前多数群众对其职责和任务不够了解;监督员人数偏少、人员整体结构不尽合理;发挥作用不够充分.应拓宽监督渠道,加强宣传力度,党委赋予其明确的权利和恰当的职责范围,加强监督员队伍建设,制定选拔和考核标准,增加高素质教师比例.     

地市级电大开放教育试点刍议

本文通过实践,对地市级电大开放教育试点工作提出了一些看法:开展开放教育试点要把教育观念的转变作为首要问题摆在先导地位;加强现代化教学设施基本建设,促进电大信息技术的发展;抓好教学管理,完善质量保证体系,搞好学习支持服务。