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学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。 相似文献
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【目的/意义】分析用户对博物馆数字化服务的体验满意度及影响因素,为提升博物馆数字化、智慧化建设提
供科学参考。【方法/过程】首先采集博物馆用户评论,构建数字化服务方面词词库,抽取方面级语句,然后使用
BERT-wwm-ext模型(F1=95.47%,Acc=95.36%)对方面级语句进行情感分类,最后根据分类结果对用户体验影响
因素进行分析。【结果/结论】将博物馆数字化服务用户体验划分为5个方面(预约、验证、导览、讲解、展示),分析发
现用户对数字展示服务和网络预约服务满意度最高,对数字讲解服务满意度最低,并归纳了影响用户体验满意度
的12项主要因素。【创新/局限】将方面级情感分析应用到了公共文化服务领域。提出了基于内容抽取和深度学习
的方面级情感分析模型,通过迁移学习有效降低了模型对方面级标注数据的依赖性,同时对用户评论中的隐式情
感也具有较好的识别效果。 相似文献
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在传统的教学关系中,师为上,生为下,教师处于教学关系中的主导地位,而学生往往处于被动服从的地位。随着民主意识的不断增强,学生越来越多地对教师的权威地位展开挑战,师生关系在一定情况下处于对立地位。在这种情况下,构建和谐的课堂关系,更有利于学生与教师的共同发展。笔者作为初中化学教师,在构建和谐化学课堂方面进行了一点尝试。 相似文献
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基于情感的图像检索研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
文章全面梳理了基于情感的图像检索领域的已有研究工作,总结了基于情感的图像检索的关键性问题,包括情感信息研究、图像语义模型、情感语义、图像情感模型,归纳比较了已有的图像情感标注方法,简要介绍了基于情感的图像检索系统框架,进而指出基于情感的图像检索研究的发展方向. 相似文献
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“论文爆炸”使科研人员面临严重的信息过载问题,自动综述系统研究逐渐引起重视,而如何自动挑选出能够反映知识脉络发展的重要文献是自动综述系统需要解决的首要问题。本文从影响综述作者选择参考文献的因素出发,在引用行为中挖掘综述作者评估文献价值的规律,并基于排序学习框架构建面向自动综述系统的文献评估模型。本文以微软学术图谱为数据源构建实验数据集,通过ΔP@K和NDCG@K两个指标对实验结果进行评价。研究结果表明,(1)相较于单文档模型和文档列表模型,文档对模型更适合于训练最优文献评估模型,其ΔP@100、ΔP@200、NDCG@100和NDCG@200分为0.274、0.085、0.738、0.831;(2)知识重要性和文献质量与影响力因素对模型效果提升有较大贡献,是综述作者评估文献价值选择参考文献的首要参考因素。 相似文献
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聚焦小木虫社区用户会话交互的序列结构及交互质量,发现学术用户会话交互规律,为网络学术社区的用户交互服务完善提供参考,以期提升学术社区对用户科学研究工作的支撑价值。本研究综合运用定性内容编码、统计分析和序列分析等方法,对收集到的5个学科版块(无机非金属、量子化学、信息科学、医学、人文社科)的1485个发帖及7099条回帖进行挖掘分析。研究结果表明,学术社区用户会话交互存在问题澄清、回答扩充、问题协商3种交互模式。各学科用户知识建构主要处于知识发散、知识联结层次,具有互惠交互特征的回答扩充与问题协商序列更有可能达到较高的知识交互质量水平。由于学术社区用户会话交互具有动态性,用户会话交互过程很难被细致刻画,本研究采用的会话序列自动聚类方法为未来数字会话分析提供了新的方法和视角。 相似文献
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