试论差错信息的几个关键问题

文章分析了国内外关于差错信息的研究状况,主要从差错信息的范围与层次、信息差错、信息系统、差错报告、差错归因、个人信息管理几个方面对差错信息的发展脉络与研究现状进行了论述,并认为差错信息及其管理应成为信息管理学科关注的新对象。     

基于网络计量学的网络课程评价方法研究

目前,对现有网络课程质量的评价多以问卷调查、访谈法、专家法等方式进行,但由于数据本身或获取的途径存在主观因素,因而难以准确、客观衡量学习者在网络课程中的学习绩效,其他评价方法(如,模糊评价、层次评价等)不易掌握,难以推广。然而,以客观数据作为量化依据的网络计量方法,为评价网络课提供了解决问题的新视角。基于此,首先在对现有网络课程评价中存在的问题进行分析之后,介绍了网络计量方法及常用工具;然后探讨运用网络计量方法评价网络课程的可行性,提出网络课程评价应以学习者学习绩效测量为核心;最后,初步构建基于网络计量方法的网络课程评价指标体系,该指标体系对视频公开课和MOOCs评价也具有借鉴意义。     

个人信息空间管理研究初探

如何从海量的信息中及时准确地找到所需信息一直是我们孜孜不倦的追求,随着个人信息管理研究的不断深入,作为其研究分支的个人信息空间研究也日益引起国内外学术界的重视。本文通过对个人信息空间及其相关概念进行解析,提出构建个人信息空间管理系统需要具备的四大功能,即个人信息整合、个人信息检索、个人信息共享和个人信息安全,并借助于Semex具体阐述了个人信息空间管理系统的应用。     

基于信息可视化角度的国外个人信息管理工具原型研究

文中基于可视化角度对国外个人信息管理工具的原型按照管理的对象进行分类研究,从面向电子邮件、网页管理、文档管理等方面来讨论,介绍了各方面、不同类型可视化工具原型的主要功能和优缺点,为我国开展和开发可视化的个人信息管理工具的原型研究提供一定的借鉴意义。     

从国际个人信息管理专题研讨会（ISPIM）看当前个人信息管理研究的热点

以目前国际上召开的四次PIM专题研讨会论文为基础,对PIM研究进行全面、系统的分析、归纳和总结,指出当前PIM研究的热点,包括PIM的基本概念、信息整合和增强、信息检索、信息安全、语义桌面、个人信息空间、个人信息管理工具、个人信息管理系统、移动环境下的个人信息管理等9个主要方面。     

面向科研人员的个人学术信息管理工具研究

[目的/意义]探索科研人员个人学术信息管理工具使用意愿影响因素,构建相关理论模型,为开发设计有效的个人学术信息管理工具,提高信息利用率和科研工作效率提供理论指导和建议。[方法/过程]基于扎根理论的研究方法,采用理论饱和抽样的方法对17名科研人员进行面对面的包含开放性问题的半结构化访谈,通过编码分析归纳科研人员个人学术信息管理工具使用意愿影响因素,包括感知有用性、感知易用性、个体因素和情境因素,构建相应的理论模型。同时按照本研究对科研人员需求调查分析选取常用的8种学术信息管理工具进行比较分析,从信息分类获取、存储管理、组织和交流共享等方面进行对比。[结果/结论]面向科研人员的个人学术信息管理工具构建需要考虑到用户界面、信息组织结构、弥补用户认知局限、解决信息同步共享、保障学术信息安全、符合用户使用习惯、支持语义整合和推送并进行团队科研信息共享。     

面向个人信息管理的个人记忆失误及其应对

从个人信息管理的角度探讨个人记忆的本质和特征,分析个人记忆与个人信息管理的关系、个人记忆失误及其产生的主要原因,指出个人记忆存在的主要问题,并提出优化个人记忆的若干对策,为改进现有的和设计新型的个人信息管理工具、优化个人信息管理提供更好的支持。     

重大疫情防控中的个人信息保护研究——基于隐私保护设计理论

[目的/意义] 新冠疫情防控期间个人移动轨迹、关系图谱、电子健康码等个人信息在精准定位疫情传播、防止疫情扩散和推进复工复产等方面发挥了重要的作用,但由于缺乏一定的信息采集保护机制和共享安全规则面临着个人信息滥用和泄露的风险,突发公共卫生事件下如何平衡信息利用和个人信息保护意义重大。[方法/过程] 本文从疫情防控背景下个人信息保护涉及的个人信息主体、个人信息收集和处理者、数据治理监管者三方出发,构建面向隐私保护设计的个人信息全生命周期保护框架,通过对个人信息采集、存储组织、分享利用和处置归档等过程的有效控制,建立个人信息合法合规使用的良性生态。[结果/结论] 疫情防控背景下个人信息保护涉及多元利益主体,需要重视对个人隐私信息的收集和利用,兼顾经济、社会发展和个人隐私保护需求,更好地实现个人信息的社会价值。面向隐私保护设计的个人信息全生命周期保护框架的提出对于进一步规范疫情防控背景下个人信息采集、存储组织、分享利用和合理处置具有一定的指导性意义。未来还需要在实践中进行探索和完善个人信息安全治理体系,构建应急预防和社会救济为一体的保护体系,设置独立的个人隐私保护监管机构,完善国家应急管理情报体系建设。     

国外个人信息管理研究动态及趋势分析

文章以Web of Science数据库收录的441篇期刊论文为研究对象,运用文献计量分析法、定性内容分析法和可视化分析工具CiteSpace对国外个人信息管理领域的研究起源、发展脉络和研究热点进行分析,并对其研究趋势进行深入探讨。国外个人信息管理研究正处于持续发展阶段,受到信息管理、计算机科学、人机交互和信息行为等领域学者的广泛关注,其研究热点所涉及的内容包括个人信息管理面临的问题和挑战、个人信息管理行为、个人信息管理工具等方面,个人信息管理系统和技术层面的研究、个人信息组织和再现行为、用户体验和情感因素、面向实践应用的组织和管理、个人隐私和安全问题等代表了该领域的研究趋势。     

电商智能推荐用户信息隐私披露意愿影响机制研究

[目的/意义]电商智能推荐服务帮助电商平台挖掘用户潜在需求,为用户进行商品和服务选择提供便利,但同时也引发了用户对于隐私和数据安全的担忧。本文通过探究智能化信息技术时代用户信息隐私披露意愿的影响机理,为缓解用户信息隐私担忧,促进电子商务平台持续健康发展提供参考和建议。[方法/过程]本文基于APCO模型、隐私计算理论和人格五因素模型,结合信息隐私披露的相关文献,构建了电商智能推荐用户信息隐私披露意愿的理论模型。通过问卷调查收集596份有效问卷,利用Smart PLS3.0软件进行数据分析和假设检验。[结果/结论]研究结果发现：(1)隐私素养和隐私社会规范均显著正向影响用户隐私关注;(2)隐私关注显著正向影响感知风险,显著负向影响信息隐私披露意愿;(3)感知利益显著正向影响信息隐私披露意愿;(4)智能推荐商品相关性、外向性人格特质和宜人性人格特质显著负向调节用户隐私关注和信息隐私披露意愿的关系。信息隐私安全和算法公平是信息时代重要的管理实践问题,本文关注智能推荐和关联分析给用户信息隐私保护带来的问题和挑战,从理论上拓展了信息隐私披露领域的研究视角,从实践上为电子商务平台保护用户信息隐私安全...