新闻的未来:媒介化社会的“公事公办”北大核心CSSCI

与工业时代有序的累进式发展不同,科技进步如今进入一个爆发式且往往是颠覆性的阶段,犹如一本刚印好的日历,还没等翻开就已经跨年。因此,任何对未来的预测都近乎妄言。不过,有一点可以确定:人类社会已越来越媒介化。所谓社会的媒介化,简单来讲,即媒介技术对社会的全方位介入和渗透。这个媒介化过程夸张一点可以追溯到文字的诞生,而古登堡印刷机的普及则使媒介化驶入快车道。     

算法与新闻公共性

以大数据、算法和人工智能为代表的数字技术革命,影响到公共及个人信息的生产、传播、消费等各个方面,其生态特征可以概括成两句话:一是技术主导,二是算法核心。这两句话的背面便是作为公共信息的生产者、传播者的新闻业以及新闻人的边缘化和把关人地位的丧失。先前的两篇文章(《新闻记者》2019年11期《老谋何以深算:算法新闻的是与非》,2020年1期《巧夺人工:智能新闻与新闻自动化》),就这些方面做了一些讨论。然而,有一个至关重要的问题未及深入,那便是算法主导下新闻的公共性。算法究竟促进了还是阻碍了新闻的公共性?如果是后者,那又当如何?     

巧夺人工?人工智能与新闻自动化

试想有一天,你从梦中醒来。起床,洗漱,吃完机器人保姆准备的早餐,端上一杯咖啡,坐在阳光里;然后,戴上谷歌、苹果或者华为智能眼镜,浏览新闻。人类平安无事,或者平庸如常,今日的头条是某机器人足球队终于取得了奥运入场券,某个城市的机器人工会决定罢工,要求每周一天工作日,而最触动你的,是某机器人记者撰写的一篇关于某类机器人歧视、虐待人类的调查报道获了普利策奖。这时,你猛然想起:你曾经有份工作,叫新闻记者。说来这不当记者的日子倒也惬意,毕竟还有阳光和咖啡的苟且。     

求函数类型y=(Cx+D)/(Ax+B)值域的教法的改进

求函数类型y=(Cx+D)/(Ax+B)(A,B,C,D为常数,且A≠0)的值域直接用反函数法和分离常数法显得突兀生硬,学生难以接受.本文从反比例函数出发利用函数图像的平移得到分离常数法,进而层层深入得到求函数类型y=(Cx+D)/(Ax+B)(A,B,C,D为常数,且A≠0)的值域的方法.这种教法循序渐进过渡自然,学生更容易接受.