排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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为解决搜索引擎结果繁杂而导致的浏览性不高的问题,提出一个基于用户行为学习的元搜索框架和结果聚类方法,并加以详细描述。利用该框架与方法,可以实时搜集用户行为进行推理学习,将学习到的有效知识存入知识库用以指导结果聚类,并随着用户的搜索过程不断调整完善。原型系统证明该方法是可行有效的。 相似文献
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