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为了推进智慧城市建设和管理中公众参与的进程,提升公众参与的层次和深度。基于公众参与理论和众包模式内涵,借鉴成功的众包实践案例,融入社会化媒体优势,本文构建了社会化媒体环境下公众参与智慧城市管理众包的概念模型。该模型包含了政府部门、众包项目运作方、社会化媒体平台和参与公众四大构件,通过社会化媒体公众平台实施,具有较好的实践性和可操作性。论文最后对模型进行了阐释。 相似文献
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为解决在线文本中存在大量疾病指称的问题,提出了基于多任务学习和多态语义特征的中文疾病名称归一化模型(multi-task attention-dictionary BERT GRU-CNN,MTAD-BERT-GCNN)。首先利用word2vec和Glove生成融合局部和全局的外部语义特征向量;其次将CNN (convolutional neural networks)和BERT (bidirectional encoder representations from transformers)作为基准模型进行对比实验;接着在CNN上引入GRU (gated recurrent unit)、LSTM(long short-term memory)、Bi GRU (bi-directional gated recurrent unit)和Bi LSTM (bi-directional long short-term memory)以提取文本间语义关系;然后,基于多任务学习视角,将上述模型与BERT相结合以捕获静态和动态语义信息;最后,引入医学词典生成注意力权重词典作为辅助任务以调节静态向量... 相似文献
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