数字内容产品版权保护的演化博弈分析

[目的/意义]基于版权保护的演化博弈分析，有助于探究数字内容产品的原创主体对仿冒行为是否具有容忍度，以及不同仿冒水平下实施版权保护的策略选择，对规范数字内容产品市场主体行为具有一定指导意义。[方法/过程]首先借助演化博弈模型，分析原创主体与仿冒主体的利益演化过程，探究版权保护下原创主体对仿冒水平的容忍行为；然后通过细化博弈双方的利润函数模型，探究原创主体容忍度水平的决定因素。[结果/结论]原创主体对较小的仿冒水平存在一定的容忍度，对较高的仿冒水平零容忍。最大仿冒水平容忍度由仿冒交叉收益系数、收益模型常系数、产品研发成本系数和原创主体的产品研发努力水平倍数4个因素共同决定。     

专利被引频次的时间影响研究

[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

主动·平等·深入--简析高校师生关系现状及处理原则

概括我国高等教育的发展现状,分析师生关系中存在的具有普遍意义的问题,并进一步探索解决方法,力求通过协调双方关系,更好地为21世纪的中国培养优秀人才.     

优秀游泳运动员训练监控研究初探

在备战 2 0 0 0年第 2 7届奥运会期间 ,采用血乳酸、肌酸激酶等指标对国家游泳队优秀运动员进行了训练监控 ,对磷酸原训练、有氧训练、高原训练模式等进行了探讨 ,为科学训练提供参考依据     

游泳运动员专项始训年龄段运动素质的生理特点分析

本文通过文献资料法、常规数理统计法及调查访问法 ,对我国部分优秀游泳运动员各训练阶段的年龄参数进行调查研究 ,并从运动生理学角度对专项始训年龄段的运动员运动素质的生理特点进行分析 ,发现 12 - 14岁是年龄组运动员开始专项训练的适宜年龄段 ,运动员的运动素质在此年龄段已有一定的发展 ,有的还处在发展敏感期 ,能达到专项训练的要求。     

从金圣叹评点看文学阅读的“有无相生”

从金圣叹的评点中，我们可以看出，文学阅读活动，是接受主体和接受客体双向建构的过程，从无到有，从有到无，有无相生二者相互依存，意味着事物在矛盾和转化中不断产生新事物的过程。     

侧向滑步推铅球技术教学中运用双语教学法的实验研究

作者运用双语教学在体育教育专业侧向滑步推铅球技术教学中进行了教学尝试，通过对教学后实验组与对照组在技评和达标两项考核指标的统计分析，提出双语教学法运用于铅球技术教学中是可行的，同时，对运用双语教学的方法作了简述。     

“计算法”教学在田径课中的应用研究

为探讨如何在体育技术课教学中培养学生的初步科研能力，设计了计算法教学试验。在教学中启发学生分析问题和解决问题的能力，使他们变被动学习为主动学习，在培养学生初步科研能力上，起到了有效的作用。     

非智力因素与体育教学创新

体育教学创新是体育教育改革以及实施素质教育的重要内容。在体育教学过程中 ,学生的非智力因素对体育教学产生重要影响。通过在体育教学中对学生非智力因素的重视和培养 ,使体育教学内容、方法、教学组织形式等方面的创新得到启示。