关于Pascal线与Brianchon点的续篇

本文继续深入地研究了Pascal线与Brianhon点的性质，明确地对Pascal线与Brianhon点进行了数量化。作为特例，对Puppus线与Puppus点也进行了数量化。     

用户认知导向的动态信息检索模型构建北大核心CSSCI

信息检索范式经历了系统导向、行为导向阶段,正在转向认知导向。信息检索的认知导向模式为进一步解决人类知识需求和利用问题提供了理论支持。文章从认知导向视角出发,探索了信息检索的本质,阐明了认知导向内涵,进一步明确了认知导向的信息检索设计要求;在此基础上,构建了由用户认知系统、信息检索系统以及交互系统组成的用户认知导向的信息检索模型;最后以科研用户活动为例,构建了面向用户需求的知识服务系统作为应用范例,进一步说明和论证了认知导向的信息检索框架模型的预期应用和服务场景。     

局部文本特征选取算法的比较和改进研究

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.     

二阶变系数线性常微分方程初值问题的显式解

在闭区间上求解满足初值条件的二阶变系数线性常微分方程,并讨论解的性质。首先依次取两次积分把求解方程转化为第二类维他里(Volterra)线性积分方程,然后再求解该积分方程从而获得其显式解,并论证解是存在的、唯一的和连续的。     

基于新词发现与词典信息的古籍文本分词研究

现代汉语分词虽已取得较大进展,但是古籍文本分词由于受到古代汉语词汇特征、语义、语法等限制,始终没有形成一种行之有效的方法。通过互信息与邻接熵的新词发现方法从《汉书》中寻找未登录词,结合古代汉语词汇表、古代人名词表和古代地名表构建古籍文本分词词典,以此为基础,使用pyNLPIR对《汉书》进行分词操作。实验结果显示,新词发现方法可以在一定程度上完善古籍文本分词所需的用户词典全面性,但是对3字以上的词语识别效果较差。实验证明使用新词发现结合词典信息的方法对古籍文本进行分词能够有效提高古代汉语分词准确度。     

基于最小互信息量盲源分离技术在抗多径效应中的应用

该文基于最小互信息原理,推导了基于自然梯度法的盲源分离算法,将其应用于飞行器自适应跟踪的信号处理部分进行信号分离,并采用Matlab对算法进行仿真。理论分析和仿真结果表明该算法能够有效地进行信号分离。     

二阶微分方程解的零点比较定理

本文根据二阶线性齐次方程: x″+q(t)x=0的解在有限区间上的零点存在性,研究了形如 y″+q(t)f(y)=0 y″+q(t)y=g(y)的非线性方程的解在相应的有限区间上的零点存在条件,得出了几个充分判别条件     

可用降阶法求解的一类二阶非线性方程

提出一类新的二阶非线性常微分方程，可通过降阶法获和其通解，还给出实用的一系列推论。     

二阶中立型差分方程的振动准则

考虑二阶中立型差分方程：Δ[anΔ（xn pnxg(n))] f(n,xo(n))=0，获得了上述方程振动的充分条件。     

初等积分法中的两个问题

分析并讨论了一阶线性微分方程和二阶常系数线性微分方程的求解方法，同时提供了在教学中如何分析和解决问题的两个实例。