治理链嵌入：参与式政策创新的纵向深化

参与式政策制定是政策创新的重要方向。但以往研究多关注参与者、民主决策方式等“去政府化”情景。文章基于海关总署在全国推广的自贸区制度创新案例，研究在“有为政府”情境下参与式政策创新的深化过程。文章提出：(1)在中国的“有为政府”情境下，仅仅通过开放共治环境，并不会实现参与式政策制定的纵向深化，治理链嵌入才是参与式政策创新实现纵向深化的直接动因；(2)治理链嵌入是市场主体向治理主体嵌入的过程，通过目标和行为嵌入，政策创新的参与者间合作更加紧密，不同主体的专业优势有效发挥，促进了参与式政策创新的纵向深化；(3)市场主体通过治理链嵌入促进政策创新，实际上是一个企业创新的政策内生过程，通过提升政策供给的精准性，从而实现外部政策与企业战略之间的相互赋能。文章对于参与式政策制定的理论和“有为政府”情境下参与式政策创新的实践都具有较高的借鉴意义。     

科技类综艺节目中人工智能的应用

科技类综艺节目中人工智能的应用逐渐兴起,出现了对抗与合作两种应用方式。但人工智能在应用的过程中,还面临技术自身的瓶颈、节目内容的瓶颈以及商业性和过度娱乐化这些受限因素,所以需要对可能的路径进行预估,才能够为后续的科技类综艺节目中人工智能的应用提供一些思考。     

智能时代多语种信息处理技术的创新与发展 ——访中国工程院院士吾守尔·斯拉木教授

吾守尔·斯拉木院士阐述了多语种信息处理技术的发展现状,围绕新兴技术与多语种智能信息处理的结合对教育的影响、民族语言信息化在"一带一路"建设中的特色和优势,以及多语种智能信息处理的产学研一体化发展等方面提出了诸多有价值的建议.吾守尔院士团队开拓了计算机民文信息处理新领域,突破和解决了民文信息处理领域的许多关键理论及核心技术;分析了大数据和人工智能技术在多语种智能信息处理中的应用,研发了智能双语教学系统,有效解决了民族教育发展不均衡、优质教育资源不能充分利用的问题;结合"一带一路"倡议,建设教育信息化"丝绸之路",针对不同沿线国家共建需要开展"多语种+"跨文化教育;分析了人工智能与多语种智能信息化处理相融合的交叉学科对学科建设和人才培养的影响.     

“人工智能概论”通选课教学心得体会

为提高"人工智能概论"通选课程的教学效果,根据大一年级学生零基础、专业背景复杂的特点,结合教学实践,从流派框架讲授、重点概念讲授、与学生专业结合、与思政教育结合四个方面详细阐述了施教策略。本文还简单介绍了学生的学习效果情况。本文所给出经验、思考和总结对类似的教学情况一定的借鉴意义。     

美国体育小镇的运行机制及其对中国的启示

体育是美国人生活中不可或缺的一部分，发达的体育文化为美国小镇体育的繁荣奠定了基础。研究以美国体育小镇为对象，运用文献资料、实地考察、逻辑分析及ArcGIS地理信息绘图等方法和技术对美国体育小镇进行了研究。结果表明：美国体育小镇的布局属非均匀化发展，存在东强西弱，南强北弱的特点且表现出"马太效应"。进而从社会学的角度分析了美国体育小镇运行的外部环境和内在动力机制，并以典型案例对体育小镇运行特点进行了剖析。建议我国体育小镇的建设应从目标引领、政策驱动、环境支持、形成正反馈循环和塑造灵魂等方面思考以推动体育小镇的建设。