网络信息资源检索的利器——一种新型搜索引擎技术

在网络信息资源极大丰定的今天,如查人们想要准确地、迅速地查找自己所需要的信息,就必须借助搜索引擎技术。对搜索引擎,人们总是追求它的效率、质量。文章回顾了搜索引擎的起源和发展进程,对现有搜索引擎的分类及技术情况作了详细的讨论,指出了在现有的网络环境下搜索引擎的发展趋势．在此基础上,本文提出一种采用 RDF 和信息提取技术的新的搜索引擎。     

网络信息的挖掘技术

网络信息挖掘是网络信息处理领域中的一项新技术，是指在大量训练样本的基础上，得到数据对象问的内在特性，并以此为依据在网络资源中进行有目的的信息提取。本文介绍了网络信息挖掘的特点和意义，研究了网络信息挖掘的步骤、类型，并指出了网络信息挖掘的发展趋势。     

中考语文综合性学习如何有效提取信息

中考对于每一位学生而言都是一场关键性的考试,而语文作为三大主科之一,想要取得好成绩,就要学会在综合性学习中提取有效信息,只有这样才能实现学生自身的更好发展。本文的主要内容就是全方位分析语文中考中综合性学习如何有效提取信息,帮助学习养成良好的学习习惯,也能为更多的学生奠定良好的学习基础。     

基于HJ星影像多方法海冰信息提取对比研究

海冰已经成为一种新的自然灾害,利用遥感技术实现海冰的监测技术已经十分成熟,根据海冰的光谱特征曲线,利用HJ星数据,采用4种不同方法提取海冰信息,并对不同海冰提取方法结果进行对比分析,探讨适合HJ星数据的海冰提取方法,同时分析不同提取方法的优缺点,为HJ星在海冰信息提取应用提供有益的参考.     

一种融合RF-SVM的无人机遥感图像信息提取与分类技术

针对传统无人机遥感图像信息提取与分类算法准确率低、稳定性差、无法有效应对大规模复杂遥感图像数据集等问题,提出一种基于RF-SVM的遥感图像处理算法。RF-SVM算法将RF数据集分类性能较强的优势与经典SVM算法数据降维能力相融合,引入随机变量和示性函数扩大样本集的边界,提升对复杂大规模数据集的处理能力,有效控制泛化误差。在对无人机遥感图像的预处理过程中,借助Brovey变换完成对光谱和高分辨率遥感图像的像素级融合,引入核函数并根据获取到的遥感图像特征和后验概率值,实现对遥感图像内部标的物的准确分类。实验结果显示,在RF-SVM算法下,无人机遥感图像信息提取准确率分类平均准确率达到99.81%,且在RF-SVM算法下的样本点感受性曲线稳定性更好。     

遥感影像空间分辨率对居民地信息提取的影响

利用遥感手段,以低廉的成本有效获取包括居民地在内的地表信息是促使卫星遥感数据转化为现实生产力的根本所在,也是遥感应用领域中亟待解决的重要课题。目前虽然已有＂空间分辨率越高,遥感分类精度也越高＂的共性认识,但是遥感影像空间分辨率的不同对于城镇和乡村这两种不同类型的居民地信息提取产生怎样的影响等,目前尚无明确答案。本文首先以同一区域不同空间分辨率的4种卫星遥感影像数据为信息源,定性探讨居民地在不同分辨率遥感影像上的表现特征;然后以两种不同分辨率的影像ALOS和TM为实验对象,对这两种影像上城镇和乡村居民地信息提取精度进行比较分析。结果显示：虽然基于10m-ALOS影像的居民地信息提取精度较30m-TM影像约提高6.09%,并且无论是依据哪一种空间分辨率的遥感影像,城镇居民地的信息提取精度都明显高于乡村居民地,但是,对于分散式分布的乡村居民地,遥感影像空间分辨率的下降令其遥感识别更容易受到周边环境的影响,其信息提取精度会随着遥感影像空间分辨率的增加而显著提高;相比之下,城镇居民地的信息提取精度随遥感影像空间分辨率增加的趋势是有限的。造成这一现象的原因主要在于虽然居民地的轮廓清晰性以及像元的纯净度都与遥感影像的空间分辨率基本上呈正相关,但是空间分辨率的提高会放大居民地内部结构的细节,从而对居民地的遥感识别与信息提取工作增加一些干扰性的噪声信息。     

生物学问题分析模型构建与提高学生学习能力初探

在生物教学中,训练学生构建问题分析模型,有助于学生将感性认识上升到理性认识。常见的问题分析模型有5种。     

面向KMS的Web信息采集机制研究

Web是知识管理系统(KMS)信息采集的重要来源之一,但其数据的庞杂无序和半结构化特性给信息采集工作造成了一定难度.文章对Web信息采集机制,特别是HTML结构特征分析法进行了探讨,并结合采集机制研究,以建立企业名录信息库为例,说明采集系统如何最大限度地提高KMS基础信息采集的能力.     

一个基础教育网站搜索引擎的设计与实现

在研究网站元数据的基础上，介绍一个以基础教育网站为检索对象的搜索引擎系统。结合基础教育网站的特点，分析该系统的关键技术，如主题蜘蛛搜索、网站分类、网站信息提取等，并对系统的整体架构、功能模块进行详细描述。     

跨世纪的中文信息处理基础研究和产品开发

一、我国中文信息处理研 究开发的课题 近几年来来因特网迅速发展,它已成为信息产业新的增长点。千百万的人们在享用Web所带来的各种便利,却又被如何从浩如烟海的网上资源中能快速、高效地查找到合意的信息所困扰。它涉及到利用计算机对文本内容的处理,也就是基于文本内容的中文处理技术,包括信息分类、