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李志刚 《连云港职业技术学院学报》2004,17(4):16-18
三维型面光学图像检测技术应用于汽车车身覆盖件三维型面检测中,改变了传统的检测方法,可以大大提高检测精度,缩短检测时间,降低检测成本,提高汽车制造质量。 相似文献
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在图像信息处理过程当中,光学图像信息处理技术尤为重要,相比以往数字化处理来说光学图像信息处理技术应用更加方便快捷,整体结构构造简单易懂,很容易被工作人员所掌握,最重要的一点是,图像后期处理效果更加完善速度,这是以往数字化处理技术遥不可及的,在目前,光学图像信息处理技术已经成为图像处理技术当中的关键技术环节,可以为各行业提供强有力的技术支持,保障光学图像信息高效处理,已经在我国各行各业中广为应用并取得了良好的成效,但是光学图像信息处理技术目前还存在一定的缺陷,很容易受到噪声等因素的影响,导致功能效率有所降低,影响物体旋转的准确性,从而造成光学图像信息处理技术没有取得良好的应用效果,与光学图像信息处理技术带来的优势相比,劣势可以忽略不计,相关工作人员需要利用好光学图像信息处理技术的优势,推动仿真分析,切实保障分析结果的真实性及准确性,本文主要对光学图像信息处理技术仿真分析进行有关阐述。 相似文献
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张军 《兰州石化职业技术学院学报》2022,(2):8-10
由于微波图像中的场景灰度信息经常随着多种因素的变化而变化,对其底层匹配特征描述子存在一定的难度。提出了结合微波图像自身的特点,基于其中稳定的纹理信息,再借鉴光学图像匹配特征描述子的设计理念,设计出适合微波图像的匹配特征描述子模块。通过仿真分析研究表明,该方法能够有获得更高的匹配数量。 相似文献
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对于单幅遥感光学图像,目前已经有很多有效的色彩校正算法,但是这些算法需要人工经验或对场景的先验知识,无法满足对快速增长的海量遥感图像进行自动化处理的需求。针对这一问题,提出一种基于稠密卷积神经网络的遥感图像自动色彩校正方法DCN(dense convolutional networks)。该模型可以预测遥感图像的RGB通道的颜色校正系数K,从而对原始图像进行自动色彩校正。DCN使用稠密模块代替部分卷积层,用更少的层数实现更多的连接。DCN模型由3 000幅GF-2号遥感图像在Tensorflow框架上训练得到,损失函数为颜色校正系数向量与真值向量之间的色偏角θ。经过测试验证,校正后的图像与原图像仅有很小的色偏角,且与真实地物颜色吻合。与传统方法相比,该方法在训练后,可直接使用生成的模型对训练集中未出现的图像进行颜色校正,无需对场景的先验知识和人工经验,也无需参考图像,可实现对海量遥感光学图像的自动化色彩校正。与传统的卷积神经网络CNN(convolutional neural networks)相比,基于DCN的模型拥有更少的参数和更好的泛化能力,而且不受输入图像大小的限制,在测试集上有更好的结果。 相似文献
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提出一种基于傅里叶叠层成像的光学图像加密技术.基于传统的4f双随机相位编码系统,将滤波孔径(探针)紧贴着随机相位掩模板放置在傅里叶频谱面上,在频域限制不同成分的空间频率信息通过.该技术采用低数值孔径的透镜和平行光多角度照明,使装置更加简单.计算机模拟结果表明,该技术收敛速度快,可行性较强,并具有高鲁棒性、高安全性和高解密质量等优点. 相似文献
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用双位相密钥衍射系统以解决简单三维立体信息的加密问题. 选取旋转抛物面包围的三维信息作为加密对象,用相位恢复算法设计了双位相密钥. 计算机模拟结果证实了该系统的有效性,并揭示了不同约束条件、迭代次数等对三维信息整体恢复质量所造成的影响. 研究发现,应针对实际的设计需求在算法开销与整体恢复质量之间取得平衡. 相似文献
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用双位相密钥衍射系统以解决简单三维立体信息的加密问题. 选取旋转抛物面包围的三维信息作为加密对象,用相位恢复算法设计了双位相密钥. 计算机模拟结果证实了该系统的有效性,并揭示了不同约束条件、迭代次数等对三维信息整体恢复质量所造成的影响. 研究发现,应针对实际的设计需求在算法开销与整体恢复质量之间取得平衡. 相似文献