利用BP神经网络进行跳高专项成绩预测

应用Matlab语言及其神经网络工具包，利用BP神经网络对跳高运动员专项成绩进行预测。结果表明，该方法能够根据运动员专项身体素质较准确地预测跳高专项成绩。     

半导体激光光路演示仪

本仪器用半导体激光为光源，体积小结构简单，成本也很低。由于激光能量集中，有良好的可见度。用来演示几何光学中各种透镜、棱镜、球面镜、平面镜使光发生折射或反射时的光路图。     

基于改进编码的多聚脯氨酸二型结构预测

目前使用机器学习方法对稀有的PPII二级结构进行预测工作还比较少见.本文在分析数据集的特征基础之上,采用加强局部信息的改进编码方法,并使用生物信息学中常用的BP神经网络来预测PPII二级结构.通过对不同输入窗口长度与不同隐层节点数的神经网络进行训练和测试,得出在输入窗口长度为5个氨基酸残基和隐结点数为8时PPII螺旋结构能够被很好地预测出来,此时的预测敏感度为82.5%.     

一光学赛题的三种解法

在1993年全国高中物理奥林匹克竞赛的决赛中，曾有这样一道光学赛题：     

小波分析技术在故障诊断中的应用

小波分析是20世纪80年代中期发展起来的新的数学理论和方法,并已在实践中得到了广泛应用.本文对小波分析、小波分析与神经网络相结合的小波网络及小波分析与模式识别相结合在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,最后指出了这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势.     

激光演示仪和学生电源的检修

1　Ｊ2 5 13激光光学演示仪检修一例故障现象 :开机 ,电源指示灯亮 ,但无激光射出。分析与检修 :原理图见图 1Ｃ1 ～Ｃ6 :450Ｖ 1 0 / μｆ　Ｃ7～Ｃ9:3ｋＶ 680 0ｐｆ　Ｄ1 ～Ｄ5:2ＤＧＬ图 1打开机盖 ,开机 ,发现激光管能点亮 ,且能听到“”响声 ,同时激发管内红色光线闪烁。换新管 ,故障依旧。用万用表测激光管工作电流发现其为 4ｍＡ ,偏低 ,且不稳定。表明该激光仪高压电路有故障。因高压电路有故障 ,因此需对高压进行放电。将输出高压阴阳极相接 ,然后用直导线分别短路电容Ｃ1～Ｃ6 (容量分别为 45 0Ｖ 10 /μｆ) ,发现除短路Ｃ2 …     

复合模糊神经网络在故障诊断中的应用研究

对于复杂的诊断对象,本文提出了一种复合模糊神经网络结构,该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络,来完成故障分类任务.文中以某高温硝酸冷却系统为诊断对象,以系统故障树为设置子网的基础,建立了含有多个子网的复合模糊神经网络.仿真结果表明了这种方法的可行性和有效性.