治理链嵌入：参与式政策创新的纵向深化

参与式政策制定是政策创新的重要方向。但以往研究多关注参与者、民主决策方式等“去政府化”情景。文章基于海关总署在全国推广的自贸区制度创新案例，研究在“有为政府”情境下参与式政策创新的深化过程。文章提出：(1)在中国的“有为政府”情境下，仅仅通过开放共治环境，并不会实现参与式政策制定的纵向深化，治理链嵌入才是参与式政策创新实现纵向深化的直接动因；(2)治理链嵌入是市场主体向治理主体嵌入的过程，通过目标和行为嵌入，政策创新的参与者间合作更加紧密，不同主体的专业优势有效发挥，促进了参与式政策创新的纵向深化；(3)市场主体通过治理链嵌入促进政策创新，实际上是一个企业创新的政策内生过程，通过提升政策供给的精准性，从而实现外部政策与企业战略之间的相互赋能。文章对于参与式政策制定的理论和“有为政府”情境下参与式政策创新的实践都具有较高的借鉴意义。     

基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现

[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的，有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法，用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中，蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系，而不同环节的专利通常具有不同的功能，即IPC存在一定跨越度。因此，设计"专利引用跨越度"指标及算法，用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系，作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本，基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别，发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法，被实验检验为有效。     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

AutoCAD R14与Windows应用程序间图形数据的交换

本文介绍了AutoCAD R14和Windows应用程序间进行数据共享的特点以及AutoCAD与Word.97之间进行数据交换的几种方法和技巧.     

英语教学与世界公民的培养

世界公民的培养是全球时代的教育目标。在世界公民的培养中英语是一个必不可少的工具 ,致力于世界公民培养的英语教学 ,强调的是教学中的人与人、人与文化的沟通和学生的人文素质的培养     

全球争食中国自费留学潮百亿大餐

中国留学热已生成一个庞大市场，而市场则意味着金钱。     

全球十大摇滚乐队

据美国《滚石》杂志在读中所做的调查，目前全球最出色的10大摇滚乐队是。     

一个真正意义上的全球渔具博览会

在2006年2月13～15目的第16届中国国际钓鱼用品贸易展览会（CHINA FISH 2006）开幕之前。我偶然看到在世界渔具工业最有影响的《世界渔具贸易》杂志上有一篇长达10页的文章报道这个展览会．文章的标题就是我这篇文章的标题。中国国际钓鱼用品贸易展览会（以下简称：“中国国际渔具展）已经与世界渔具著名的展览会。美国的ICAST展览会．欧洲的EFFTEX展览会并驾齐驱，并已经确立了它在世界渔具展览会中的领先地位。这个事实在渔具界已经早已耳闻目睹，而我参加这个展览会的目的就是要透过这些美丽的光环，去发觉一些更本质的东西。