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分析影响凝冻天气的相关因素:温度、降水量、湿度、气压和风速,对这些数据进行归一化处理,并以这些数据为输入样本,以是否有凝冻为输出样本,选取1969—2000年的数据作为训练样本,以2001—2008年的数据作为测试样本,然后分别用支持向量机和BP神经网络对凝冻天气进行识别预测。通过数据分析和实验比较,采用支持向量机对凝冻的识别率比BP神经网络更精确,这对凝冻天气的预测有很大帮助。 相似文献
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正当人们喜迎2011年新年之时,一场纷飞的冻雨无情地洒落在黔责大地。自2010年12月31日夜间开始直到2011年1月11日,贵州中部、北部地区相继出现冻雨,道路结冰和电线积冰严重。据贵阳国家基准气候观测站1月3日20时数据显示,结冰厚度已达39毫米,开阳县达46毫米。与此同时,湘西、湘中以南大部分地区也出现了冻雨天气,造成多条高速公路交通受阻。 相似文献
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