自动化发展对高校图书馆建设的影响

本文着重阐述自动化的发展，尤其是今天网络技术普及后的自动化发展对我国高等学校图书馆建设的影响。这种影响是深远的，它渗透了图书馆建设的方方面面，促进了图书馆建设的快速发展。     

目录及其在分布式主题网关中的应用

介绍了目录的基本概念，分析了LDAP、WHOIS 、CIP目录协议的主要特点，研究了国外主要的主题网关项目(ISAAC、ROADS、DESIRE、Imesh ToolKit)中目录协议的应用情况，指出目录协议在分布式索引、查询路由中起着的重要作用。     

基于机器学习的知识检索模型研究

本文综合运用信息管理、人工智能、认知科学等多学科的先进理论与技术，探讨了获取检索知识的机器学习方法－归纳学习、解释学习、联接学习和基于多Agent的多维学习，并提出了基于多维学习的知识检索模型。     

Internet信息检索分析与研究

综述了目前Internet 网上信息检索的主要方法及存在的问题, 并对其检索技术进行了深入的分析与比较。介绍了机器学习、智能A gent、信息过滤等新技术在信息检索中的应用, 并采用神经网络Hopfield 模型及算法进行词汇扩充来提高用户的检索提问表达, 从而提高了网上信息检索的能力。     

科技文献信息抽取方法浅析SSCI

文章在Web of Science等影响力较大的国际数据库中检索内容与“科技文献”和“信息抽取”相关的文献,经设定条件筛选后获得63篇相关文献。回顾相关文献,从抽取的信息与抽取的方法两个角度进行分类与分析,总结该领域已有的研究成果和存在的不足。从科技文献中抽取的信息主要为结构化信息、显式信息和隐式信息,最新最先进的抽取方法主要集中在机器学习、自然语言处理和统计学中。语义信息的抽取有一定的进步空间及挑战性,灵活结合机器学习和自然语言处理方法是处理此领域问题的未来趋势。     

数字图书馆网络服务的监测

数字图书馆通常是一个分布式的松散耦合的多系统构成的庞大的应用服务体系,采用"安装代理"和"远程登录"的商业化网络服务监测软件并不适用于数字图书馆网络服务的监测。在分析数字图书馆网络服务特点的基础上提出了"基于内容"的数字图书馆网络服务监测方案,解决了数字图书馆网络服务体系中只有"访问权限"而没有"管理权限"的网络服务的监测问题。     

数据挖掘在生物医学工程文献检索中的应用

本文在概述数据挖掘技术的基本概念、分析方法的基础上,分析与比较了文本自动聚类算法;综述了国内外面向MEDLINE文献数据库的数据挖掘、知识提取研究;简述了可扩展标识语言(XML)的基本概念、文档格式及其在数据管理及数据挖掘中的应用.     

自然语言处理中的机器学习方法研究

介绍几种机器学习方法的原理及其在自然语言处理中的应用,总结分析其应用过程中的主要问题,讨论机器学习在自然语言处理应用中的发展趋势.