应当组建教育材料学——为着教育事业的更好发展与完善

本文通过回顾我国明清时代的失误；总结法国18世纪的“教科书革命”的影响；列举张景中院士的“教育数学”作品以及作者之一求解性规划的“三阶段单纯形解法”等实例。引出教育材料学的含义和任务。进而指出为“能走出一条可持续发展教育事业的多快好省之路”，应当组建教育材料学。     

Simplexmethod建模研讨

目的 Linear Programming的simplexmethod建模求最优解。方法应用simplexmethod.结果建立了LinearProgramming的数学模型并用simplexmethod求得了最优解.结论因为单纯形表反映了Linear Programming的所有信息,故用simplexmethod可简便地求得最优解.simplexmethod的基本思路是：先将Linear Programming用sim-plexmethod划为标准型,根据问题的标准型,进行初等行变换,将主元素列除主元素化为1外其余的元素均化为0,当基变量值全为非负时,问题就得到了最优解.     

线性规划模型在企业人力资源管理中的应用研究

众所周知,人力资源是企业最宝贵的财富,是企业利润的创造者、维护者和推动者.众多研究成果表明,企业人力资源已成为企业核心竞争优势的重要源泉.本文探讨了现代企业人力资源管理的概念、内涵和特点,通过实例,运用管理运筹学中的线性规划模型对企业人力资源分配和管理问题进行了科学计算和计算机模拟仿真.其结果表明了该模型的有效性、可靠性和实用性,为企业人力资源管理提供了一种新的科学计算方法.因此,本文的研究具有较强的应用价值.     

非线性规划中单纯形法求极值的C语言实现

日常生活生产中有大量求极小值的问题,一般计算机实现用穷举法或牛顿迭代法,但其计算量非常大。使用单纯形法可根据单纯形各个顶点的目标函数值,加以比较,丢掉其中最坏的点(如在最小化问题中,就是目标函数值最大的点),代之以新点,如此构成一新的单纯形。通过这种方式逐步逼近极小点。     

基于聚类算法的有限制单纯形均匀随机抽样研究

针对单纯形在抽样算法设计方案中无法适用复杂限制情况下的条件分布以及满足高维情形要求,需要提出一种行之有效的抽样算法,即Gibbs抽样算法,来为有限制单纯形均匀随机抽样提供一个可靠算法框架,同时为了获得有限制单纯形上均匀分布的代表点,此研究引入了3种聚类算法。从数值模拟结果可以看出,提出的抽样方法能够获取到较为均匀的样本,能够广泛应用至各种有限制或高维等复杂条件中,且对聚类算法的抽样算法框架有显著提升试验点的价值属性。     

中国女子教育往何处去

前有芙蓉姐姐、凤姐、木子美,后有马诺、干露露、郭美美,为出名、为金钱不惜语出惊人,行为出位;女大学生甘愿被包养、当二奶,未成年女生吸毒贩毒;"兽兽门"、"北影门"、"工行女",频频曝光的性爱视频最大的可能竟是表演、炒作;最近上海又曝出少女"援交"事件……一向以温     

线性规划问题规范型算法的改进及计算机实现

线性规划的规范性算法是从一个初始基出发,通过一种单纯形变式求得可行基的方法.提出了求等式约束方程的初始基的方法,该方法不需要计算辅助目标函数的缩减费用,在约束无冗余的假定下经过至多m(等式个数)次迭代后一定得到一个初始基或者问题无可行基的结论,并对规范型算法进行了简化.为了验证改进的规范型算法的计算性能,通过MATLAB编程在计算机上实现大规模数值试验,结果表明,与经典单纯形算法相比,改进的算法平均每次迭代花费更少的执行时间,因而具有更高的计算效率,且随着问题规模的扩大,其计算优越性更明显.     

矩阵单纯形法的表上计算

对改进单纯形法在教学中的难点进行了分析,将其矩阵描述的求解方法总结为表格形式,使每次迭代中求解新基矩阵的逆矩阵得到简化。通过算例表明该方法更加简单直观,易于学生理解。     

树上逆重心问题的模型及解法

网络中的逆重心问题是典型的优化问题。本文考虑了所形成的网络为树时的逆重心问题,建立该问题的线性规划模型,并采用深度优先搜索算法和单纯形算法的混合策略进行求解,最后通过算例验证了该模型和解法的有效性和实用性。     

一种新的决策评价模型及其变权分析

构建了一个多指标、多因素、多属性的综合决策和评价模型.该模型先计算方案在单纯形上的局部满意度,再根据其总量值计算全局满意度；既考虑了各属性的重要程度,也考虑了各指标间相互关系、相互制约的特征.最后采用实验从梯度和变权角度分析其有效性及隐含变权思想.