数据挖掘在生物医学工程文献检索中的应用

本文在概述数据挖掘技术的基本概念、分析方法的基础上,分析与比较了文本自动聚类算法;综述了国内外面向MEDLINE文献数据库的数据挖掘、知识提取研究;简述了可扩展标识语言(XML)的基本概念、文档格式及其在数据管理及数据挖掘中的应用.     

语义网络多面观

在可扩展标记语言XML、资源描述框架RDF、本体互换语言OIL和其他新出现的标准的帮助下，语义Web有可能对已经存在的Web数据提供更多的结构和意义，这将会引导WWW发展到一个新的全球性网络：语义Web在这个网络上可以发现很多有效的信息。语义Web的实现将会对下一代的数字图书馆产生巨大的影响。     

基于OKAPI的XML信息检索实现研究

OKAPI能实现强大的自由文本检索与评价功能,但要实现基于XML的信息检索,却要做适当改造。改造时,一方面尽量不破坏原有系统的体系结构,又要能实现对XML文档的索引、查询和表示。为此,必须完成面向XML的文档预处理和索引、面向XML的文档检索及检索模型的选择。图3。公式3。参考文献10。     

基于域加权词频法的XML文档级检索实现与评价

利用BM25F模型,通过实验,在INEX 04数据集的基础上,实现了对多个域(元素)词频进行加权的XML文档级检索。XML文档结构的确蕴含了一定的语义信息。利用这些语义信息,可以提高检索性能。表2。图1。参考文献16。     

新闻标识语言(NEWSML)在提高信息检索效率中的应用

本文主要介绍了什么是NEWSML以及它的标准 ,并分析了怎样采用NEWSML这种标准来标识文档 ,如何随时添加各种来源和格式的信息素材 ,从而提高网上信息的检索效率     

在元数据标准框架基础上用XML构建语义网

语义网是对网上信息语义及其之间各种联系的描述，可以提高计算机对各种信息的分析和处理能力，是下一代互联网的一个发展方向。文章首先介绍了语义网的基本概念及应用，然后描述了元数据的概念并重点介绍了RDF及其应用，最后提出要综合运用XML和RDF构建语义网。     

基于.NET的XQuery处理器网站的实现与应用

XML文档通常用于数据的描述、存储和交换，缺乏有效的信息查询手段将限制其进一步的应用。本文简介了XML查询语言XQuery，探讨了基于ASP.NET的XQuery处理器网站的功能和实现，描述了.NET平台下XQuery处理器的技术要点和实现代码，给出并分析了XQuery在图书管理中的几个应用实例。     

用XML改善计算机远程教学系统

本文简要介绍了基于B/S结构的计算机远程教学系统。重点阐述了用XML改善计算机远程教学系统的方法，为了减轻客户端与WEB数据库交互的网络负荷，利用ASP和ADO从数据库提取数据，生成XML文档。     

SQL Server和XML数据交换研究

基于B/S三层结构的网络系统开发中,XML使得不同系统之间的数据交换更加高效.通过比较SQL Server和XML数据交换的三种方式,得出提供最大灵活性和最好效率的一种方式:在数据库服务器端完成对XML数据的解析和格式化.然后论述SQL Server 2000对XML的技术支持,并给出一个SQL Server2000和XML数据交换的实例.