土地资源评价的数学模型

介绍了土地资源评价的重要性,应用主因子分析法及指数和法来研究土地资源评价的分等定级程序及方法步骤。     

美国土地评价与立地分析(LESA)系统研究

美国土地评价与立地分析(LESA)系统是美国农地评估和保护的重要工具,通过对土地评价与立地分析系统的结构、功能、障碍及特点进行分析,了解国外土地评价系统的优劣,可以对现阶段我国土地利用规划编制和农地保护起到一定借鉴作用.     

RS与GlS技术在土地资源管理中的应用

随着世界范围内人口的增加，经济的增长和城市化的加速，土地资源日益紧张，土地资源管理问题愈显重要．RS与GIS为土地资源管理提供了一种很有效的手段．     

Fuzzy综合评判在土地适宜性评价中的应用

本文应用模糊综合评判(Fussy Set)法、经验指数和法、极限条件法进行长乐市土地适宜性评价,对不同方法及结果进行对比分析,着重探讨了模糊综合评判方法的适用性。模糊综合评判结果表达为所评土地单元对每一适宜性等级的隶属程度,较好地解决“土 地适宜性等级”的级别归属模糊性问题,并能使土地评价准确度得以提高。     

重叠与矫正:大型国企职工培训生态位探析

正生态位是生态学中一个重要的理论概念。1910年,美国学者约翰逊首次提出生态位的概念。英国生物学家格林尼尔对生态位的概念进行了定义,认为生态位是生物在群落中位置和作用的具体体现,并由此认为生态位是一种"行政单位"。此后,哈钦森、惠特克等人分别从不同的角度阐述了生态位界定和意义。生态位理论逐渐被广泛应用于农业、城建、土地评价、教育管理等领域,成为一个研究和探讨问题的独特视角。     

土地评价相关问题研究综述

土地评价是土地资源调查和研究中的核心工作,为后续的规划、开发、利用、治理和保护奠定基础.文章对我国土地评价研究内容和方法进行了简单梳理,发现我国土地评价研究中还存在评价指标体系混乱、可比性较差、方法和模型有待进一步提高等问题,今后需加强新方法、新模型的有效开发和利用,同时需将专项评价与综合评价有效结合.     

基于神经网络的城镇土地定级评价

通过对我国城市土地定级方法的全面分析,构建了国有土地中城镇土地定级指标评价体系和相应的动态神经网络的模型,这种系统可以更科学地、公正地、简洁地进行土地分等定级工作,最后对于如何得到大量学习样本的问题进行了讨论。     

基于道路网络分析技术的耕地细碎化测度模型改进

为了提高耕地细碎化测度结果的准确性,运用GIS网络分析技术改进了测度模型。首先,综述了耕地细碎化的内涵和现有测度方法不足,提出实际道路网络是耕地细碎化程度测定中不可或缺的指标。其次,依据耕地细碎化的内涵,选取基于道路网络的农户地块道路通达性指数、农户地块面积指数、农户地块形状指数3个指标,构建了新的耕地细碎化测度模型。最后,采用新模型对典型村的耕地细碎化程度进行实证分析,证实该模型的有效性,并对比分析农户到其耕作地块的直线距离与道路网络距离两种距离测度方式下的耕地细碎化差异,表明与道路网络距离相比直线距离低估了耕地细碎化水平。改进的测度模型对深化研究耕地细碎化及其对农业生产投入—产出的影响等研究具有积极意义。     

南阳市区农用土地资源分析评价

本区土地结构不合理，演替不稳定，保护性功能弱，生产性功能强，土地类型划分是土地评价的基础，本区土地可分为四大类九个亚类二十一个土地种，土地质量评价采用“多级模糊综合评判”方法，共分五等六级，从结果来看三等地所占比重大，其它各等地比重偏小。     

团风县耕地资源价值及其空间分布

全面认知耕地资源价值的结构特征和空间分布规律是推进城乡一体化土地市场建设与城乡统筹发展的重要前提。本文在梳理当前耕地资源价值内涵的基础上,构建县域耕地资源价值测算体系,并以湖北省团风县为例,从村、镇和县不同地域尺度测算耕地资源经济、社会和生态价值,分析其空间分布规律。研究结果表明：团风县耕地资源生态、社会和经济价值的比例约为5\begin{array}{c}:\end{array}3\begin{array}{c}:\end{array}2,综合价值为466.85元/m²,约为当前耕地征收补偿标准的8.8倍;县域耕地资源经济与生态价值依附地形呈南高北低之势,局部地区空间集聚效应明显,耕地资源综合价值与耕地区位和交通条件关系密切,并在杜皮乡、贾庙乡地区存在低值集聚。多尺度耕地资源价值研究可为甄别耕地资源价值影响因素、揭示耕地价格形成机理、推进城乡统筹一体化土地市场建立提供有效依据。