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1.
小波分析技术在故障诊断中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
小波分析是20世纪80年代中期发展起来的新的数学理论和方法,并已在实践中得到了广泛应用.本文对小波分析、小波分析与神经网络相结合的小波网络及小波分析与模式识别相结合在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,最后指出了这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势.  相似文献   
2.
对于复杂的诊断对象,本文提出了一种复合模糊神经网络结构,该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络,来完成故障分类任务.文中以某高温硝酸冷却系统为诊断对象,以系统故障树为设置子网的基础,建立了含有多个子网的复合模糊神经网络.仿真结果表明了这种方法的可行性和有效性.  相似文献   
3.
介绍了网络传感器的概念及其实现方法.针对网络传感器的故障自诊断功能,提出了一种以模糊逻辑为基础的故障诊断方法,具有简洁有效的特点.仿真结果表明了该方法的有效性.  相似文献   
4.
在汽车电控发动机故障诊断和维修过程中,为了提高维修效率,汽车维修人员除了运用经验修车法、故障码诊断法和数据流分析法诊断分析故障外,还应该掌握波形分析方法对故障进行诊断。通过对发动机实验平台模拟故障实验,对电控发动机的氧传感器和点火系统的波形进行了分析介绍,结合实例分析波形分析法在电控发动机故障诊断中的应用。  相似文献   
5.
针对汽车技术的不断发展,提出在《汽车故障诊断学》的教学中引入文献阅读、工程实践和论文撰写等环节,使学员完成基本知识点学习的同时,在资料搜集、归纳总结、实验规划、语言表达等方面有所提高,获得良好的教学效果。  相似文献   
6.
随着汽车智能化程度的提高,对汽车维修从业人员的要求必须向机、电一体化的现代维修理念转变,针对目前机修工电路维修知识方面的欠缺,总结出电路的基本诊断思路及方法,并通过维修案例进行解析,旨在提高中职学生电路故障诊断的学习兴趣,掌握基本的诊断思路及方法,以适应当前汽车维修岗位的需求。  相似文献   
7.
结合实际,针对中短波广播质量开路监测方法进行了论述。  相似文献   
8.
刘斌  曹民 《教育技术导刊》2019,18(10):23-26
汽轮发电机组逐渐智能化,功能不断增强,但不确定性因素和不确定性信息仍然大量存在。针对该问题,用概率神经网络(PNN)诊断汽轮发电机组故障。PNN优点较多,机器学习算法简易、方便训练,相比于传统样本处理方法,PNN可训练样本并引入训练网络,更好地确保诊断结果正确率与可信度。MATLAB仿真结果表明,PNN在保证诊断结果准确的基础上,速度更快、分类性能大幅提高,诊断效率也提高至98%。  相似文献   
9.
介绍了汽车多路复用传输系统的优点,拓扑结构,传输介质,通信协议及常见典型结构,给出了采用不同网络协议的汽车多路复用传输系统常见的故障诊断方法。  相似文献   
10.
实验教学是一个十分重要的教学环节,是理论与实践的结合体,它运用各种技术手段,用实验结果来验证理论,或将某一理论的依据再现出来,使不既加深对理论的认识,又掌握应用理论于实践的本领。  相似文献   
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