基于Kubernetes调度器的服务质量

针对现有调度算法在调度时未考虑QoS等级的影响，导致节点上不同优先等级的Pod数量不均，最终造成需要终止低优先级Pod时只有高优先级Pod存在的问题，深入分析评估了Kubernetes调度器的调度算法，利用分布式系统设计思想和技术（如MapReduce思想、Etcd存储等），设计了BalancedQosPriority算法。该算法使各QoS等级的Pod在集群中尽可能分散，促使节点上各个QoS等级的Pod尽可能梯度存在，以避免无低优先级Pod可终止的窘境，从而提高集群在突发负载时的可靠性。对算法进行性能评估，结果表明，BalancedQosPriority算法在解决上述问题的同时未造成明显的性能损失。     

挖掘本地特色资源 创小学特色美术教学

在我读小学的时候,美术课对老师来说就是一块黑板、几支粉笔,而对我们来说,也仅仅是书包里多了几支红蓝铅和一本皱皱巴巴的小图画本,由于那时候物质资源非常缺乏,我们绘画的工具就是一个小小的铅笔头;水彩笔、蜡笔等不要说用过,连见都没有见过。如今,我已经成为一位小学美术专业教师,每当回忆我们小时候的美术课,我总感到有一种说不出的滋味,虽然我们的美术教学当时受制于资源贫乏,但其方式和方法还是太落后了;有时候我细细地想:其实在我们本地,有许多特色的乡土资源,班内大多数孩子还是生于乡村,长于乡村,只要我们充分挖掘、整理,美术教学课堂肯定会活灵活现,而且趣味无穷、魅力无限。     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

提高中年级学生计算正确率的有效策略

小学中年级是学生形成运算技能的关键时期,直接影响到日后更高层次的数学学习。教师要善于引导学生找出计算错误的原因并"对症下药",纠正错误,对学生加强思维训练,打好计算基础,努力打造高效课堂。     

中小学特色德育模式构建对学校师生影响研究

《构建特色德育模式,提高我省中小学德育工作实效性研究》是黑龙江省教育科学"十二五"规划重点课题,依托课题研究,引领全省中小学在地域、校本、班本三个层面进行特色挖掘与文化的培育工作。通过专题培训、论坛大赛、网络教研、课题研究等形式提高了教师的专业技能,提升了教师特色文化的创建能力和行动研究能力。同时特色德育模式的构建,引领学生价值取向,体现主体内化,注重道德实践,挖掘学生潜能,促进了学生优秀道德品质的形成。     

体育新闻 做好六篇文章

体育新闻的策划,重点在竞技新闻、群体新闻和赛事新闻。而这些新闻的策划,根据它的特点,要做好六篇文章。一 竞技新闻 赛前和赛后 当体育比赛烽烟未起之时,不少体育迷就会对比赛作些估计,然后跟报纸的预测作个比较。这就需要我们好好地策划,正确地引导,以增加读者对赛事的兴趣,吸引读者对报纸的关注。赛事完了,需要报纸作     

人体运动图像边缘处理

根据人体运动图像的特点，引用图像层的平滑处理和图像层的边缘处理获得了较好的人体运动边缘图像，通过轮廓跟踪能较好地提取了人体运动图像边缘，为研究人体运动图像质心定位作好了准备。同时也为处理人体运动图像提供了一种新的方法。