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3.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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苏斯博士阴差阳错地被卷入美国的阅读战争,他最畅销的书都是儿童阅读课本.苏斯博士本人支持拼读法,但是他的书却是基于整词法. 相似文献
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王卫生 《辽宁教育学院学报》2002,19(8):67-68
不等式的证明,历来是教学和测验中的重点、难点。应着眼于在不同的情况下灵活应用各种方法处理具体问题,如综合法、分析法、反证法、数学归纳法、换元法、几何法等。 相似文献
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以往我们教鲁迅作品。更多的关注点是与较近的升学考试挂钩的。而忽视了从长远的角度来思考鲁迅作品对于学生人生成长的意义。[编者按] 相似文献
10.
武丽虹 《数学学习与研究(教研版)》2006,(2):19-19
同学们在学习二元一次方程组时.由于对概念理解和解法掌握程度不够,常会出现一些错误.现分类举例剖析,以期引起大家的注意. 相似文献