利用BP神经网络进行跳高专项成绩预测

应用Matlab语言及其神经网络工具包，利用BP神经网络对跳高运动员专项成绩进行预测。结果表明，该方法能够根据运动员专项身体素质较准确地预测跳高专项成绩。     

2000-2002年《体育科学研究》载文数据分析

运用文献资料法和数理统计不，对体育科学研究近三年的载文量，作者情况，课题论文，引文文献，论文时滞等指标进行归类分析和对比研究，研究结果表明体育科学研究近年来取得了长足的进步，但和优秀中文体育期刊相比还存在一些差距和待改进的地方，为刊物的发展提供参考。     

ANN技术在成本预测中的应用

在目前市场条件下 ,由于企业外部环境的变动、内部技术的创新和设备更换等因素的影响 ,应用以往的线形回归法、指数平滑法等传统方法进行成本预测已不可行。本文结合当前企业状况 ,提出了一种新的预测成本的方法 ,即人工神经网络技术。     

中立型泛函微分方程正周期解的存在性

应用锥上不动点理论讨论了一类包含许多时滞人口模型的泛函微分方程的正周期解的存在性.     

一类具比例时滞双向联想记忆神经网络的平衡点的存在性及唯一性

应用非线性测度方法讨论了一类具比例时滞双向联想记忆神经网络的平衡点的存在性、唯一性的充分条件。     

非线性多变延迟奇异摄动问题的稳定性分析

讨论了形如x′(t) =f(x(t) ,x(t -τ1(t) ) ,… ,x(t -τm(t) ) ,y(t) ,y(t -τ1(t) ) ,… ,y(t-τm(t) ) )和εy′(t) =g(x(t) ,x(t -τ1(t) ) ,… ,x(t -τm(t) ) ,y(t) ,y(t -τ1(t) ) ,… ,y(t -τm(t) ) ) (0 <ε 1)的非线性多变延迟奇异摄动系统的理论解的稳定性 ,得到了系统稳定的一个充分条件 .在此条件下还证明了隐式Euler方法的数值解是稳定的 .     

论学术期刊优先数字出版的质量与速度平衡

通过中国知网数字出版平台,调查了50种学术期刊进行优先数字出版的文献编辑质量及发表时滞缩短情况.结果发现:优先数字出版的稿件所处阶段越早,发表时滞缩短越明显;但稿件的编辑质量较差,待正式出版时改动较大.由此可见,期刊优先数字出版应兼顾质量与速度,不断摸索并选择最恰当的优先出版模式.     

人工神经网络在火灾探测中的应用

火灾的早期探测是较为复杂且具有重要意义的研究课题。针对传统火灾探测方法存在的不足,提出了一种基于人工神经网络技术的火灾自动探测系统,即采用黄金分割优选法对网络隐含层节点数进行优选,采用优于BP算法的LM算法进行网络学习训练。实验结果表明不仅这种系统具有拟合精度高和运算速度快等优点,且探测效率良好。