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针对多旋翼无人机目标的识别问题，提出一种基于伽柏（Gabor）变换的瞬时频率估计与快速傅里叶变换（FFT）相结合的微多普勒特征提取算法。首先建立多旋翼无人机旋翼回波模型，并通过仿真分析叶片数目、旋翼转速和初始相位等参数对微多普勒特征的影响，利用Gabor变换得到时频特征。在此基础上通过瞬时频率极大值法提取微多普勒频率，并对瞬时频率采用FFT提取旋翼数和转动频率，从而获得叶片长度估计值。实测数据验证了该算法较为准确地提取无人机的微多普勒参数。 相似文献
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刘保童 《天水师范学院学报》2006,26(2):28-30
时间局部谱分析方法的研究对信号突变性检测具有重要意义。S变换是加窗傅里叶变换和连续小波变换思想的延伸或推广,S变换保持了与傅里叶谱的直接联系,提供了依赖于频率的分辨率,具有连续小波变换所没有的一些特点。介绍了S变换和广义S变换的数学原理,分析了S变换与加窗傅里叶变换和小波变换之间的关系,对一个突变信号在S变换与小波变换下的表现特征进行研究,结果表明,S变换能比小波变换更直观更清楚地表现信号突变位置。 相似文献
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1 前言 健美运动是一项通过徒手或利用各种器械,运用专门的动作和方法进行锻炼,以发达肌肉,增长体力,改善形体和陶冶情操为目的的运动项目。运动按摩有利于消除疲劳、提高运动成绩。在健美锻炼中,只有身体得到及时恢复才 相似文献
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小波时频变换可以彻底分离各频段信号,很好地保持原信号的信息,特别是在高频处获得更高的时间分辨率。基于小波时频变换的高频吸收系数属性可以精确地预测储层含油气性。利用该技术对排602井区沙湾组储层进行了含油气检测,预测结果与钻井解释成果吻合,较好地预测了储层油气分布特征,也证实了该项技术的有效性和可行性。 相似文献
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对模糊图像的信息获取是提高模糊图像信息输出的重要手段;传统的图像处理方法面对模糊图像时效果很差,提出一种模糊图像的时频毗邻节点信息挖掘实现方法,采用时频毗邻节点信息联合挖掘的方法,对模糊的图像采用两维信息挖掘的方法同时对图像信息进行提取,通过图像信息的耦合性,优化结果输出。采用一组多帧图模糊像进行挖掘实验,结果显示,采用时频毗邻节点信息联合挖掘方法,可以很好地从模糊的图像中提取出信息,具有很好的应用价值。 相似文献
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传统方法中对网络入侵信号的挖掘采用基于相位匹配的Fourier变换方法,对入侵信号的边缘特征不能很好挖掘,提出一种采用Radon变换的网络入侵信号特征挖掘方法,基于特征分解原理,在时频空间中构建入侵信号的协方差矩阵,采用多特征向量奇异值分解方法挖掘入侵信号的边缘积分特征。运用Radon变换把由原来的点-直线对偶变成了点-正弦曲线对偶,优化对边缘积分特征的挖掘效果。在笛卡儿坐标空间中将挖掘数据分解为两个空间向量,实现特征挖掘。仿真实验表明,采用该算法进行大型网络入侵信号的特征挖掘,能有效检测出入侵信号的边缘积分特征信息,实时防护能力好,提高对入侵信号的发现能力。 相似文献
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本文简单介绍傅氏变换、短时傅立叶变换和小波变换,分析了小波变换方法在实现时频分析方面的优势,并创建理论数据,编制程序对理论数据进行了多种方法的时频分析,经过对比小波算法在理论数据处理方面获得验证,在此基础上,对实际地震数据进行了计算,取得了较好的效果。 相似文献
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针对某型机飞行试验中出现的仪表板振动过大现象,本文应用时频分析的方法对振动数据进行分析处理,展示出仪表板振动过程中频谱的演化情况。为摸清仪表板固有频率特性,安排了一次地面试验。采取一系列改进措施后进行了验证试飞,最终得出仪表板振动过大的原因。验证试飞通过降低FES激励幅值,找到了兼顾飞行员的驾驶要求和课题试飞需求的更为合理的试飞方法,使得后续试飞得以安全顺利的开展。 相似文献
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《中国科学院院刊》1987,(2):173-173
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