样本均值与离差的独立性为正态总体所独有

本提出了样本均值与离差的独立性为正态总体所独有的结论，并用特征函数的有关知测故其证明。     

样本方差的期望和方差

在具体应用中,计算样本均值珔X与样本方差S2的期望和方差、Xi-珔X与Xj-珔X协方差以及相关系数是很有必要的,本文给出了相应的计算公式,从而提供了一些简便的计算方法。     

学生听力成绩检验的一个客观性方法

本文提出“学生听力成绩检验的一个客观性方法”：即“客观正态分布”的x2检验方法.借以客观地检测学生的学习情况和教师的教学水平.     

关于150分制考试分数的x~2检验

本文讨论了150分制考分正态分布的x~2检验问题,提出了在对学生考分进行x~2检验时,样本均值和样本标准差要满足的条件。     

样本均值(ξ-)分布的另一种证明

从特征函数出发,对样本均值ξ^-服从的分布给出了另一种征明．     

样本均值偏离总体均值的概率的精确估计的推广

文献[1]中例3讨论了样本均值偏离总体均值的概率的精确估计.利用极限的性质将样本均值X（1n）偏离总体均值μ的概率的精确估计推广至样本均值X（δ）δ,∈（0,∞）偏离总体均值μ的情况.     

统计资料属性检验方法应用

医疗中,为了对某种药物或疗法是否有效以及疗效如何作出比较肯定和精确的判断,必须运用科学的方法,周密的设计,再进行临床试验。临床试验的对象是人,是有生命有思维有个体差异性的生物体,对同一种药物（或刺激）,可产生不同反应,甚至同一个体在不同时间、地点、条件下重复做同一个实验,各次反应也不尽相同,生物个体差异性及各次试验中某些偶然因素影响,增加评价疗效及治疗方法是否妥当的难度,需借助数理统计t检验、X2检验、F检验,从量的角度研究临床现象的内部规律;t检验、F检验对考查样本均值变异显著性显效性强;X2检验针对属性不能以单位计量的临床治疗现象,通过样本均成比完成效果显著。     

样本均值ξ^-分布的另一种证明

从特征函数出发,对样本均值ξ^-服从的分布给出了另一种征明．     

漫谈平均数

计算几个数据（样本）x1,x2,…,xn的平均数（样本均值）x=x1＋x2＋…＋xn/n在数学上是极为简单的;在日常生活、生产和经济活动中的使用是极为频繁的;在统计学上的含义是极为深刻的．