基于多项式样条回归的基尼系数的算法

基尼系数的测算目前有分布函数法、几何计算法与曲线拟合法。本文推导出洛伦兹曲线的三次分段多项式样条函数拟合的简单表达式,再通过样条回归确定系数,从而可以比较精确地求出基尼系数,并在此基础上进行了实证分析,且计算结果比文献[6]的结果要精确。     

基于样条曲线的多域交通流模型（英文）

为了建立最优化多域交通流模型,提出了一种将聚类分析和B-样条回归分析相结合的新方法.首先,为了确定合适的域数,采用K-means和模糊c-means算法对实际交通流数据进行了聚类分析,分析表明将交通流数据分为2类或3类最能反映交通流的固有类型.然后,将此信息用于指导B-样条回归分析,可显著减少样条模型参数估计的计算量.用样条回归分析来估计结点位置和模型参数可使得整体误差最小.模型分析结果表明,提出的样条曲线模型比传统模型具有更好的拟合能力和通用性.此外,新方法在数据拟合方面更加灵活,且能提供更加光滑的交通流模型曲线.