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2.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
3.
苏斯博士阴差阳错地被卷入美国的阅读战争,他最畅销的书都是儿童阅读课本.苏斯博士本人支持拼读法,但是他的书却是基于整词法. 相似文献
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8.
民间美术作为一种俗艺术,在历史上它相对于雅文化——宫廷与文人的艺术而言;在现在,则相对于专业工作者而言。作为与民生、民态、民情最密切的艺术种类之一,民间美术与原始社会的美术是一脉相传的,它们在发生、发展和艺术的范围、特点、规律等方面,都具有某种意义上的类似。 可以这样说,民间美术的最基本特征——原发性、承传性和地域性,与民间信仰习俗的艺术特征是相为一致的,甚至是相互覆盖和渗透的。因此,在一定程度上,民间美术又可归之为民俗 相似文献
9.
一、设计说明本课在《课程标准》的教学理念指导下,全面贯彻“以人为本、健康第一”的指导思想。教学设计中,以“学生健康发展”为本,着眼于改善学生的学习方式,注重学生的实践体悟、自主探索、合作与交往;合理组合学习内容,并开展不同学习领域的研究;积极参与课程改革的尝试,从而落实课程标准的要求。二、学习内容1)巧用竹竿搬运果实;2)竹竿舞。本课主要围绕“竹竿”设计了既动脑、又动手的趣味游戏。主教材是“竹竿舞”。竹竿舞是我国黎族、傣族、苗族等少数民族的民间体育活动,它是利用竹竿组织游戏,有节奏地进行来回敲击… 相似文献
10.
庞飞 《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》2001,(Z1)
稼轩词中生命体验式的创作方式揭示了词人浓郁的悲剧意识。悲剧意识在中国文化中主要体现为“柔”。辛词中的悲剧意识体现了这种柔性的力量。它在更深层次上是来源于作者对边缘式的“归正人”的生存处境的体悟与感受 ,正是在这种以“宦游”为主要形式出现的边缘处境中作者揭示出了生存的悲剧性的困境。 相似文献