基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

“明德模式”之汉教硕士培养

本文首先介绍了美国明德中文暑校汉语教学硕士(graduate program in Chinese)的课程设置、教学模式、师生比例、教学管理等方面的具体情况及特点,分析了明德汉教硕士培养模式的实践性和高效性。然后将其与国内汉教硕士的培养进行对比,以期对国内汉教硕士的培养有所裨益。     

苏斯博士与阅读战争(二)

苏斯博士阴差阳错地被卷入美国的阅读战争,他最畅销的书都是儿童阅读课本.苏斯博士本人支持拼读法,但是他的书却是基于整词法.     

浅析无生命名词作主语的句子

对无生命名词作主语句的翻译从三个方面进行归纳和分析，目的在于使谳者遇到这类句子易于理解，不仅仅是从字面去思考，而是让读者了解说英语的人的思维习惯，通过句子的内涵意义达到用汉语准确地表达出来。     

汉语负迁移对学生英语写作的影响

汉语负迁移对学生英语写作的影响是很大的。从文化差异、思维方式、论述视角、句子结构和词汇方面分析汉语负迁移对学生英语写作的影响有助于学生排除汉语负迁移的影响 ,提高英语写作水平。     

勇于探索 执着追求——读张汝舟先生的语法论著

张汝舟先生语法论著强调汉语特点;重视语感;勇于探索;简明扼要。     

英汉两种语言中的比喻载体及其文化渊源

在许多语言中都有大量的比喻，它可使形象更逼真，使语言更生动，使抽象的意思更易理解。英汉中的比喻都十分丰富，我们常可见到这样的说法，例如： What a dull speech, he is merely parroting other peoples words.(多没意思，他只是鹦鹉学舌。) She is always at her mothers tails.(她总是尾随她母亲。) We can see a forest of antennas in the field.(我们可以看到田野中林立的电视天线。) 以上几例，在英汉这两种文化背景中，语意和采用的载体基本相同，可这种巧合是少见的。在多数情况下，我们会发现比喻载体相同意思却不同，或…