Elman神经网络在选煤厂配煤中的应用

配煤是选煤厂改善和稳定煤质的重要方法。在选煤厂配煤中,配煤煤质的准确预测是至关重要的,由于配煤的多种煤质指标与各组分的单煤种之间并非简单的加权关系,而是具有复杂的非线性关系。根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,采用Elman神经网络建立配煤煤质的预测模型。结果表明,Elman神经网络能够实现配煤煤质的预测,在实际工作中具有一定参考价值和指导意义。     

安阳主焦煤矿煤质特征

本文介绍主焦煤矿煤质,从物理性质、化学性质等方面进行了测试研究,通过显微镜观测、物理力学、化学等多种手段,测试了煤的性质,分析了其特征。     

煤质分析仪器研究现状分析

我国是煤炭资源大国,加强对煤质的分析是提高资源使用效率的重要手段。提高煤质分析检测结果的准确性与精密度需要相应的煤质分析仪器,除此之外还需要提高检测人员的检测技能、熟练度以及检测经验。本文就我国煤质分析仪器的发展现状以及计量标准等进行详细的阐述。     

论煤质化验的误差原因及控制措施

为保证煤炭产品质量,满足用户对煤质的要求、提高生产效率,煤矿经济效益的考核,就要对原煤进行质量控制和监督管理,对煤炭进行化验。因此,我们要找准在采、制、化过程中产生的误差,并制定相应的控制措施来提高煤质化验水平。     

浅谈煤质分析数据的质量控制及结果的审查

煤质分析是评价煤质的重要依据,在国家标准中,煤质分析主要是对煤的灰分、水分、挥发分、发热量等指标进行测定,如何正确检测煤质、获得有效的煤质分析数据是煤炭企业以及各用煤企业共同关注的问题。本文主要对煤质分析数据的质量控制进行了分析,对数据分析结果的审查进行了探讨。     

煤质检验中针对灰分误差的研究与解决方法

煤炭灰分本身是对于煤矿考核工作执行以及对于煤场选煤过程中所涉及到的煤炭质量标准,同时,如今的商品煤所呈现出的灰分,也是相关用煤企业、煤矿单位进行账目结算的依据。在这一背景之下煤质检测工作中所涉及到的灰分误差也就对于各个方面造成了极大的影响,必须要加以完善。本篇文章主要针对煤质检验灰分误差的研究以及解决措施进行了全面详细的探讨。     

大兴安岭聚煤区煤岩煤质特征初探

大兴安岭聚煤区分布在嫩江断裂以西，包括呼伦贝尔盟、兴安盟、哲里木盟和赤峰市，面积约46万平方公里？为早白垩世聚煤沉积下白垩统扎赉诺尔群为本区的主要含煤地层。     

黑龙江省鸡西煤田白垩系煤质特征

通过鸡西煤田煤的工业分析指标等特征阐述了煤层煤质特征。     

煤质检测常见误差的类型与特点分析

随着人们对煤矿质量的要求日益提高,煤质检测的技术方法越来越受到人们的关注,因为煤质检验工作中的检验数据精确度是对产品质量定位的重要依据,然而在煤质检测过程中不可避免地出现各种误差,这就需要相关技术人员加以重视并尽可能地将误差降至最低。本文主要是对我国煤质检测中常见的误差分析现状进行探讨分析,从中找出问题所在,并提出相应的解决措施。     

久长煤矿煤质特征简析

通过对久长煤矿可采煤层的物理、化学性质和工业分析,探讨了该煤矿的煤质特征,指出该煤矿所采煤炭可用于动力用煤、民用煤、火力发电用煤、一般工业锅炉用煤、气化用煤等用途。