基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法

已有的频繁模式挖掘算法难以适应像生物信息数据挖掘、图模式挖掘等频繁巨模式挖掘应用.提出一种频繁巨模式挖掘算法,即基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法(Core Pattern Fusion Based Colossal Frequent Pattern Mining Algorithm,CPFCFPA),通过将各较小的核模式进行一步合成,寻求一个对频繁巨模式完整集的蕴含集.引入项集编辑距离概念,提出一种新颖的评价频繁巨模式挖掘结果质量的评测模型.实时数据集实验显示,CPFCFPA具有较好的可扩展性和挖掘性能,且对当前频繁模式挖掘算法难以或不能实现的挖掘任务,其挖掘结果能做到对频繁巨模式完整挖掘集的较好近似.     

谁是百科全书之“父”

西方人喜欢把一项重大事业的创始者称为某某之父，那么，谁是“百科全书之父”呢？研究百科全书历史的人说法不一。西方比较多的学者认为是古希腊的亚里士多德（Aristotle，公元前384前322）。根据是：第一，他最早搞学科分类，把当时已有的知识分为理论科学（数学与自然科学）、实践科学（伦理学等）和创造科学（诗学），而知识分类正是编百科全书的基础；第二，他最早概述人类已有的全面知识，     

基于EDM的用户行为建模及决策支持

在大数据时代背景下,面对高校各信息化系统所积累的海量数据,如何避免数据孤岛,融合多源数据,充分发掘隐藏在数据背后的有价值信息是亟待解决的问题。针对此问题,本论文采用EDM(Educational Data Mining)方法对原始数据进行数据清洗、数据融合、数据挖掘。在数据挖掘阶段,提出一种改进型的FP-growth算法,实现对频繁模式的发现与约减,并通过挖掘出的频繁模式构建用户行为模型,最后利用用户行为模型进行决策支持和用户服务推荐。实际应用表明,本文所提数据处理方案可以实现高校内部多源海量数据的挖掘与知识发现,具有较高的实用价值。     

儿童家庭教育中父性教育的缺位与回归——由《爸爸,去哪儿》引发的思考

通过探讨父性教育的内涵及其重要性,依据《爸爸,去哪儿》折射出来的当代中国父性教育缺位的主要表现,提出一系列有关父性教育回归的建议,呼吁广大爸爸们回归到家庭教育中来。     

关联规则挖掘在教师课堂教学评估中的应用

本文介绍了关联规则挖掘的概念、实现过程及其在教师教学质量评估方面的应用.     

"父"之缺位与"时代孤儿"的道德困境——东西的《耳光响亮》、《后悔录》与后传统时代的寓言化写作

东西的小说是一种在虚无主义肆虐的后传统、后革命时代下的寓言化写作.<耳光响亮>关注的是1976年文化精神和家庭生活意义上的"父亲"弃世或出走之后,那些"时代孤儿"的成长过程和生存境遇.<后悔录>所关注的重心是主人公从禁欲到纵欲时代的"性"的磨难,从中可以看到后传统的人神主义禁欲文化和后革命的虚无主义纵欲文化对人性的异化和扭曲,以及个人良知在这种异己的、他律的伦理秩序和虚无主义的纵欲狂欢中的复苏和觉醒.     

《背影》中的“四”奇

朱自清散文在质朴平淡的文风背后蕴藏着一种精美的艺术力量，即所谓的“于平淡中见神奇”，这是作者在艺术上一种真正的大巧若拙的体现，大朴正是大巧的表现，作品在平实中蕴藏着极为精巧的构思。《背影》中四写背影、四次话别、四次“看”父、四次落泪即体现了这一特点。     

不确定数据中的频繁项集挖掘

本文主要介绍不确定数据及期望支持度等概念,并研究如何在概率框架下挖掘不确定数据库中的频繁项集.     

一种改进的Apriori算法

在对关联规则挖掘算法Apriori进行深入研究的基础上,提出了一种改进的算法SDA算法,在三个方面进行了改进:(1)频繁2-项集生成方法;(2)改进Apriori_gen算法(3)减少事务数据库.在实验数据集上所做的实验结果表明SDA算法是有效的.     

“孝道”思想对司马迁著史的影响

司马迁在忍辱著史的艰难历程中,人们偏重于对其逆境中进取行为的论述,轻于"孝道"思想对其著史的关注和研究。司马迁遵从家世传统和父亲遗愿的孝道思想对完成《史记》有着不可忽视的影响,他把父亲临终时的遗愿和嘱托作为最大的孝道来完成。