基于神经网络算法的保险理赔应用研究

近些年,保险行业得到迅猛发展,同时,保险欺诈活动应运而生。面对保险欺诈,很多保险公司往往一筹莫展,导致骗赔猖獗。如何从以往的拒赔案件信息中,抽取有效识别欺诈案件的模式,促进保险业持续健康发展,成为保险行业研究的关键。数据挖掘在处理大批量数据,挖掘潜在关系方面具有无可比拟的优势。本文提出利用神经网络算法,从历史赔案信息中训练出识别欺诈案件的模型,并抽取赔案数据进行模型效果测试。实验证明,通过此模型筛选出的高理赔用户群具有较高准确率,此数据对保险工作人员具有一定的指导作用。     

保险系统的一个损失分布模型的推广

献从理赔费是损失费的减扣出发，给出了损失费的所有概率分布，但只对保险人数是一般变量的情形进行了研究，该将保险人数视为随机变量，给出了损失费的分布。并计算了平均损失费及其方差，更具实用性。     

全国职校实习责任险统保示范项目通过审议让投保方理赔有更多发言权

对职校生实习投保,赔不回来怎么办？赔多赔少谁说了算？新设计的全国职业院校学生实习责任保险统保示范项目日前在京通过专家监管组审议。该示范项目力图在理赔速度和额度上让投保方有更多发言权。目前,我国每年约有上千万名学生要到企业实习,实习生遭受人身伤害的事件屡屡发生。为此,教育部、财政部、中国保监会于2009年11月联合下发通知,要求推行学生实习责任保险。     

保险理赔中的诚信问题研究

保险行业的经营和发展是建立在诚信的基础之上的,保险行业对诚信的要求更高,从保险合同的签订到合同的履行,诚信贯穿于整个保险活动的始终,其中尤其以保险理赔环节中出现的诚信问题为最多。保险诚信是保险合同任何一方都应该遵守的基本原则。本文对诚信原则作为保险行业基本原则的原因加以分析,讨论保险活动中诚信缺失的表现和原因,针对保险理赔环节中的诚信问题,提出改善保险理赔诚信状况的有效措施,旨在提高保险诚信度,重塑诚信保险的社会形象。     

浅析汽车保险理赔

文章就保险理赔工作存在问题和经营风险防范等问题进行了论述。     

建立完善的理赔市场化新机制 有效破解校园事故处理之困境

2004年9月30日的《中国教育报》报道了山东青岛一小学生王某在学校举办的篮球比赛中被对方同学撞伤后，向法院起诉撞伤他的同学、该同学家长及所在学校，要求赔偿其遭受的经济损失。受理法院经审理认为，原、被告方都没有过错，遂根据公平责任原则，判决原、被告三方按2：2：6的比例补偿王某的合理损失。同年12月20日的《中国教育报》又发表了读者解立军撰写的《岂能以“公平责任”制造不公平》一文。     

中外车险理赔服务模式比较研究

阐述了国际汽车保险理赔服务模式具有客户需求牵引、衍生服务多元、科技手段先进等特点,从理赔服务模式和定损模式两个方面分析了中国车险理赔服务模式的现状。通过比较,指出了中国车险理赔服务中存在的漠视客户需求、科技应用不充分、衍生服务不足、理赔效率比较低等问题,从分析客户需求、建立理赔服务链、应用科技手段、提高专业化水平等方面提出借鉴改进建议措施。     

《汽车保险与理赔》课程特点与教法改革

通过分析《汽车保险与理赔》课程的特点,针对目前的教学现状,本文对课程的教学方法提出了几点建议,并强调汽车保险与理赔方面的知识与能力培训具有很强的职业性与实用性特点,应坚持以就业为导向,使毕业生适应社会进步和国民经济发展的新要求。     

短期个体风险模型中总理赔量分布的求法研究

对短期个体风险模型中总理赔量分布的求法就行了讨论，即精确求解和近似求解，运用卷积求和以及矩母函数法求出总理赔量的精确分布，然后利用中心极限定理得到近似分布。     

"索赔"与"理赔"两种外贸信函的情态对比分析

“索赔”（Claims）与“理赔”（Adjustments）是国际贸易往来中不可避免的事件,也是外经贸函电中人际意义最突出的信函之一。本文以这两种特殊的信函为例,以Halliday和Martin＆Rose的情态系统理论为依据,对两种信函在情态意义上呈现出的差异作具体的分析,旨在揭示在不同的情景语境中,人们如何用语言来表达自己的情感和态度,并试图影响别人的行为以进一步达到其交际目的。