基于贝叶斯估计的Context量化器设计方法

介绍了一种基于贝叶斯估计的Context量化器设计方法.通过将自适应码长增量与贝叶斯估计中的先验概率估计进行结合,使得该量化器在不需要先验知识的情况下,既考虑到Context量化本身的特点,又使得编码后信源的自适应码长最短,最终保证了Context量化的自适应性.实验结果表明,该Context量化器设计方法能获得最优量化结果,达到设计目标.     

一种可变码长QC_LDPC译码结构设计与实现

为了克服传统LDPC译码器的适应能力差及扩展能力差的缺点,针对QC_LDPC码校验矩阵的结构特性,提出了一种适应于不同LDPC码码长的译码器。对传统译码器中的变量节点运算单元、校验节点运算单元以及迭代存储器单元进行了改进,并采用XILINX公司的FPGA完成了硬件实现。结果表明,所提出的复用结构保证了单码长情况下的译码性能,其所占用的硬件资源仅略多于最大码长LDPC码的译码器。     

基于加权Context建模的DNA序列压缩算法

给出一种基于自适应Context加权的细菌DNA序列压缩算法.不同阶数的Context模型用于描述碱基符号间的关联程度.通过加权的方式将各阶模型进行组合,构建用于驱动算术编码器的条件概率分布.各阶模型对应权值由其相应自适应码长决定.在编码过程中,权值能够根据各阶模型获得的统计计数值自适应更新.实验结果表明,该方法能够获得比其他加权Context建模基因组序列压缩算法更好的压缩效率.     

随机自适应变码长技术在身份认证中的应用

随机自适应变码长技术,是互联网身份认证中既具备便捷特性同时又具备安全特征的一种较为有效的方法,该方法正确性如同生物基因、辨别优点与经济性如同密码、方便性如同目测核对,是一种标准的微代码认证技术系统,人们使用随机自适应变码长技术的开销相同于使用密码。本文系统分析了现有身份认证技术的原理及其缺陷,提出了应用随机自适应变码长技术的优点,有效的解决了身份认证中安全性与便捷性的矛盾。     

大年初二

大年初二这天,爸爸开车把爷爷奶奶、外公外婆都接到我家。继初一之后再次相聚,他们都格外兴奋。四位老人中最年长的爷爷已经快80岁了,外公和奶奶也有79岁了,年龄最小的外婆也迎来了她的第六个本命年。我们为他们安排的活动是打麻将。虽然过年这几天他们有些劳累,但一说起麻将,他们都兴致盎然。四