浅析河北省A高校快递员的职业发展

随着共享信息的迅猛发展以及人们生活水平的日渐提高,网络购物已逐渐成为人们生活中的主流购物方式。高校学生作为国民消费大军中的一支重要队伍,带动校园快递员这一职业发展的同时也带来了一些问题,文章以河北省A高校为切入点,简要概括了A高校快递员的职业发展现状及存在问题,并从不同角度提出了相关对策。     

中外情报学论文创新性特征研究

[目的/意义] 综合运用定性与定量相结合的方法对近年中外情报学论文的创新性进行分析和对比，揭示情报学领域研究的创新性特征，发现领域学术论文中创新句内部的知识关系，进行更细粒度的论文创新性分析，为研究领域创新点深层次利用提供条件，同时丰富科技论文创新性监测的途径，促进科学研究创新。[方法/过程] 从句子级创新性识别出发，选取中英文各两种情报学期刊作为样本，采用信息抽取和机器学习的方法，将创新句的抽取从现有的摘要扩展到全文，充分利用句子结构和句法特征识别领域创新内容，探讨近年中外情报学论文在创新对象、主题、类别等方面的特征，并做对比分析，最后通过对自动分类的论文集合进行定性的内容分析，总结归纳出中外情报学论文创新的表达范式。[结果/结论] 从创新的表达来看，中外情报学论文创新句的分布情况基本一致，英文期刊论文创新的表达更丰富。从创新性特征来看，英文情报学期刊论文创新主题较集中，而中文主题多样和分散；具体方法的创新是近年情报学领域的创新热点，而在研究方法上创新不足；中英文情报学期刊论文的创新性特点都反映了应用研究、实证研究的成果较多，而理论创新推动缓慢的趋势。     

教育体系是当前推动教育制度成熟定型的工作抓手

实现教育治理体系和治理能力现代化,需要聚焦根本制度、基本制度、重要制度及其相互衔接。教育体系的发展,是一个从成熟、定型到完善、巩固的过程。我们要明确各级各类教育内涵式发展的重点,通过分类评价,引导高校找准定位,建立科学的绩效管理机制,激发高校办学内生动力。     

取代与重塑：人工智能对职业变革的趋势分析

人工智能必将对职业岗位产生深远影响,清晰地判断并理性面对人工智能时代职业岗位的变革趋势非常必要。通过分析人工智能产业应用对劳动分工的影响,人工智能将对职业变革产生取代与重塑两种趋势。取代趋势:重复性强规则型岗位容易被取代,复合能力岗位取代单一技能岗位,非正式协作形式取代全职固定岗位;重塑趋势:从事人工智能产业的源头创新性职业涌现,专业性服务职业岗位趋向人性化关怀和人际关系的建立。     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

新时期职业院校会计实训课程改革探索——以A学院为例

文章利用SWOT模型结合问卷调查、个别访谈等手段对高职院校会计实训课程现状进行定性和定量分析,研究当前会计实训教学中存在的问题,探索有效的课程建设途径,从而为职业院校进一步加强实训课程建设提供借鉴。