检测反馈:基于学生数学“核心素养”培育的视角

检测反馈是数学课堂教学的重要一环,具有无可比拟的意义和价值。但教学实践中,许多教师轻慢检测反馈,甚至以应试教育的口实否定检测反馈。真正意义上的检测反馈能够让学生所学数学知识得到灵活应用,能够培育学生的数学"核心素养"。     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

紫光比威校园网安全解决方案

随着我国“中国教育和科研计算机网”(简称CERNET)建设的全面启动,全国各地的学校开始建设自己的计算机校园网。校园网既可作为校内外信息交流的窗口.也是高校教学、科研和行政管理不可缺少的重要基础设施。据CNNIC统计,我国网民已近6000万,其中大学生是我国网民的最大群体,占到21％。由于大学生的好奇心理较强,经常会引发来自内部的网络攻击,造成校园网络服务不能响应和崩溃,学校机密信息时刻有被泄漏的危险,因而校园网一直     

对善本古籍特藏文献酸度的检测与分析

文献的酸度对文献的保存寿命具有重要影响，为了掌握善本古籍特藏文献的酸化状况，笔者于2001年对国家图书馆善本古籍特藏文献纸张的酸度进行了全面检测，取得了大量而又十分珍贵的数据。本文介绍了国家图书馆善本古籍特藏文献酸度检测结果，并对检测结果进行了多方面、多角度分析，还提出了对善本古籍特藏文献防酸去酸建议。对于掌握善本古籍特藏文献的酸度现状，以及制定防酸、去酸计划和规划具有重要的参考价值。     

电学综合检测题（A）

如图1所示，是电场中的几条电场线，在电场中有A、B两点，比较两点的电场强度E的大小和电势φ的高低，其中正确的是( )     

人巧不如家什妙——垂钓必备小工具及使用方法

常垂钓的人都有个习惯．每次出钓总要把各种小工具带在手边．如有所需，顺手拿来，方便快捷，节省许多时间．这些小工具．有的可从渔具店买到，更多的垂钓者喜欢亲自动手制作．这里仅就笔者常用的小工具的制作和使用作以简要说明。     

训练强度对运动员免疫系统功能的影响

运动员长时间大强度训练会造成免疫系统机能短暂改变,导致一段时间的免疫抑制.重复进行高强度训练,缺少足够的恢复时间,会明显增加上呼吸道感染的几率.高强度训练对免疫系统的影响可以通过唾液中免疫球蛋白A(IgA)浓度下降发现,唾液中IgA是检测运动员是否有感染危险的有效指标.高强度运动可以被认为是肌体的应激反应,细胞因子(如IL-6)是引发这种应答的关键因素.摄入糖饮料可以减小高强度训练对荷尔蒙和免疫系统的影响.