基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

“邮资在背面”副戳

邮资在背面北京东四支局收寄印刷品,邮资机戳盖在封背,又在封面盖一30×13mm红色"邮资在背面"副戳,以免到达局误会。     

上海现行邮资机符志研究）续）

邮资机符志的使用情况 万国邮联规定,邮资机符志使用红色盖印。上海现行邮资机符志都盖印红色(大红、紫红或红褐色),未见其他颜色。国家邮政局1999年《关于加强邮资     

中文期刊MARC著录的实践与思考

本文对中文期刊标准化机读编目中有关著录方面的一些问题进行了探讨,并提出了对策。     

军事体能训练的大脑机能能力和特征研究

采用测量实验法对大脑机能能力与军事体能训练评定体能等级的相关性进行研究，发现大脑机能能力和特征的稳定、均衡和灵活能提高体能评定水平。同时，不同大脑机能能力被试在体能训练的发展上存在明显的差异，即体能评定等级高大脑机能能力较强。     

人巧不如家什妙——垂钓必备小工具及使用方法

常垂钓的人都有个习惯．每次出钓总要把各种小工具带在手边．如有所需，顺手拿来，方便快捷，节省许多时间．这些小工具．有的可从渔具店买到，更多的垂钓者喜欢亲自动手制作．这里仅就笔者常用的小工具的制作和使用作以简要说明。     

上海的商业邮资机符志

上世纪80年代初,我国从国外批量引进邮资机,重建邮资机服务系统,各地除邮局自用外,还将部分邮资机租借给用户,主要是外资企业、外国驻华机构和外贸公司等。1992年1月,邮电部发布《关于进一步推广邮资机的通知》,要求向用户推广使用邮资机,用户可向邮局租借或自购邮资机。由于当时邮资机数量有限,故租借业务并不普遍。在邮政部门,将企业用户自购或租用的邮资机称为商业邮资机(或商用邮资机)。商业邮资机盖印的符志与邮局自用邮资机的     

深入狂飚风暴眼——探密DHS套胶生产线

从顶尖的国手到普通的爱好者，狂飚套胶无疑已在某种程度上成为内地市场的正手标配，在其成功的背后，是红双喜数十年来于海绵胶皮制造技术的厚积薄发。这次，就让我们随着照相机的镜头，深入风暴眼去看个究竟。