基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

运动训练中的有效恢复手段

如何使运动员的身体机能在激烈运动、大强度的体能训练后，在较短时间内尽快得到调整恢复，是运动训练工作需要不断深入研究的课题之一。积极性休息是训练过程中消除疲劳、加速体能恢复的有效手段，其形式方法多样，在运用方面也应有所选择，合理安排。     

运动后乳酸清除率与运动能力的关系

测定中跑运动员、足球运动员和常人在800m全力跑后的血乳酸浓度、乳酸清除率和心率恢复率，研究无氧运动能力与最高乳酸值、心率恢复率与乳酸清除率之间的关系。结果发现：运动员的无氧耐力成绩和运动后5min血乳酸值呈显著负相关；中跑运动员较足球运动员和常人有更强的产生乳酸能力和更高的乳酸清除率；心率的恢复速度较乳酸清除率更快。说明良好的产生乳酸能力是无氧耐力成绩的重要因素，良好的乳酸清除率有利于乳酸的清除和运动后的恢复，同时运动后的心率恢复率并不能反映体内乳酸的清除情况。     

人巧不如家什妙——垂钓必备小工具及使用方法

常垂钓的人都有个习惯．每次出钓总要把各种小工具带在手边．如有所需，顺手拿来，方便快捷，节省许多时间．这些小工具．有的可从渔具店买到，更多的垂钓者喜欢亲自动手制作．这里仅就笔者常用的小工具的制作和使用作以简要说明。     

中药复方制剂对力竭性游泳运动后大鼠骨骼肌线粒体的电镜观察

为了研究中药复方制剂对骨骼肌恢复的影响,采用组织学手段,通过电镜观察,研究中药复方制剂对力竭性运动大鼠骨骼肌的超微结构影响,结果发现服用中药复方制剂可以减少运动后线粒体形态结构的变化,改善大鼠骨骼肌线粒体机能,这对机体骨骼肌机能的恢复具有一定的帮助。     

训练强度对运动员免疫系统功能的影响

运动员长时间大强度训练会造成免疫系统机能短暂改变,导致一段时间的免疫抑制.重复进行高强度训练,缺少足够的恢复时间,会明显增加上呼吸道感染的几率.高强度训练对免疫系统的影响可以通过唾液中免疫球蛋白A(IgA)浓度下降发现,唾液中IgA是检测运动员是否有感染危险的有效指标.高强度运动可以被认为是肌体的应激反应,细胞因子(如IL-6)是引发这种应答的关键因素.摄入糖饮料可以减小高强度训练对荷尔蒙和免疫系统的影响.     

论武术散打运动员受伤后的心理恢复

武术散打竞赛是一项高强度的个人直接对抗项目，运动员受伤后的心理状态对技术的发挥有着直接的影响，可以说心理恢复比肌体康复更为重要，这个问题已引起教练员及运动员的高度重视。根据经验与实践，本文作者通过阐述散打运动员伤后心理障碍产生的原因，指出运动员伤后克服心理障碍的几种有效方法。     

试析赛艇拉桨后转换技术对船速的影响

规范的后转换技术可以高效率的保护好积极动能，缓冲运动中能量的消耗，加速机体的恢复，大幅度的提高专项成绩。