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1.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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4.
常垂钓的人都有个习惯.每次出钓总要把各种小工具带在手边.如有所需,顺手拿来,方便快捷,节省许多时间.这些小工具.有的可从渔具店买到,更多的垂钓者喜欢亲自动手制作.这里仅就笔者常用的小工具的制作和使用作以简要说明。 相似文献
5.
钓友都有体会,在4月下旬到5月下旬这个春夏交替的时期,手竿是最难钓鱼的。这除了因为经历了整个春天的黄金垂钓过程,使所钓水域近岸的鱼数量渐减少,鱼滑和鱼不咬钩等现象外,还存在着因季节的更迭带来的温度变化使鱼难以适应,以及因春耕用水水位快速下降造成鱼类惊恐躲避等诸多非常现象。 相似文献
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8.
本文讨论了氧弹式量热计的改进方法,并对仪器装置和实验原理进行了分析,最后给出了仪器改进前后部分实验结果的比较,从中可以看出,实验准确度有较大的提高。 相似文献
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