基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

“隐藏”在物理题目中的错误分析研究

通过对"隐藏"在题目中的错误分析,确保自创题、改编题、借用题在试卷命制过程中的科学性,达到培养学生全面分析问题和提高学习思维能力的目的。     

新编初中语文第二册指瑕

一、用词错误①“其实,小学的时候就知道有一类种子是靠风力吹纤维播送的。”(《短文两篇·敬畏生命》)(着重号为笔者所加,以下同。)《现代汉语词典》(修订本)对“播送”的解释是:“通过无线电或有线电向外传送:播送音乐,播送大风降温消息。”“种子”不是“音乐”“消息”,“风”也不等于“有线电”“无线电”,所以,这“播送”无疑     

新闻标题中判断错误例析

判断是人们认识事物的基本思维形式之一。它在新闻标题(包括广播的内容提要)中也常使用。因此,错误也比较多见。下面从逻辑的角度进行简单的分析。一、性质判断的错误。性质判断是直言判断的一种。它是断定事物具有或不具有某种性质的简单判断。它的关联词多为“是”或“不是”。中央人民广播电台2001年11月13日的《新闻和报纸摘要》节目播出了一条消息,消息的提要是:     

新版目录普票部分的几处错误

笔者将《中华人民共和国邮票目录》的新世纪版邮票卷与1991年版、1996年版和1998年版对比后发现,在1991年版上就出现的几处错误,新版目录中依然如故;在1996年版就出现的问题,新版目录中还存在。     

论四库标注之业

文章论述了四库标注之业,邵懿辰首创之,莫友芝继为标注之业,朱学勤亦自成一家。并介绍了常熟翁氏藏书中的标注朱批本和邵批本。     

浅议海水温差热机

从理论上说明了海水内能转换为有用机械功的设想是不违反热力学第一、第二定律的；并从海水压强，腐蚀性、热传输等方面就其可能性进行了讨论。最终说明该设想在当前条件下不能实观，并不是理论上有错误，而仅仅是工程技术，材料等方面的原因。     

人巧不如家什妙——垂钓必备小工具及使用方法

常垂钓的人都有个习惯．每次出钓总要把各种小工具带在手边．如有所需，顺手拿来，方便快捷，节省许多时间．这些小工具．有的可从渔具店买到，更多的垂钓者喜欢亲自动手制作．这里仅就笔者常用的小工具的制作和使用作以简要说明。