交通视频流中交通信息的提取算法

随着计算机技术和数字图像处理技术的不断发展，视频监控越来越多地应用在交通管理上，其中从视频图像序列中提取车辆信息和道路信息最为重要。文章从背景提取，运动目标分割．非线性校正，车辆信息提取等几个模块上提出了交通视频流中交通信息的有效提取算法，创新性地提出了斑块处理与非线性校正的基本思想与方法。在检测车辆时以建立区域与车辆之间的联系为基础，在一定的检测区域内获得车辆的特征信息并以此对车辆进行识别与跟踪。该系统对公路现场录像进行处理，可以获得包括流量，单车车速，平均车速及运行轨迹等一系列有用的交通数据，充分证明了算法的有用性、实时性和高效性。     

养老金替代率与收支平衡问题研究

对某企业工资进行预测,用matlab软件对该企业工资的数据进行曲线拟合,预测精度比较并结合中国未来经济发展和经济增长形势的合理假设,利用该企业年均工资的增长率进行移动平均,借助自适应过滤法确定最佳权重对工资增长率进行平滑预测,建立模型得出工资增长率,综合考虑计算结果,分析影响养老金替代率和养老保险收支平衡的因素。     

基于TM1300的视频图像自适应水印算法实现

提出一种视频自适应水印新算法,设计出一套运行于TM1300之上的可行方案。实验结果表明了本算法有很好的兼容性。     

MIMO离散非线性系统的自适应Backstepping控制

研究MIMO离散非线性系统的自适应Backstepping控制,对包含两个三阶子系统的MIMO系统推出稳定的自适应控制器设计,并利用关键性引理和投影算法的性质证明了闭环系统的所有信号有界和保证跟踪性能.     

基于寿命特征的模糊遗传算法

在知识发觉中遗传算法已经广泛应用于分类，模型选择和其它优化问题．但是它的行为和表现却直接受其输入参数值（如交叉概率和变异概率）的影响，不合理的参数设置通常会导致许多问题比如早熟问题．为此有的学者提出用自适应技术在算法过程中自适应调整这些参数，但这并未对遗传算法产生整体的改善，因为参数设置是依赖于具体问题的．提出了基于染色体个体寿命特征的遗传算法，用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率、这个方法加强了遗传算法的全局搜索能力，很好的解决了早熟问题．将本算法和标准遗传算法及自适应遗传算法比较，仿真结果表明本算法在克服早熟问题上的明显优势．     

基于STF-CS模型的低空飞行器的跟踪

本文对基于STF的当前统计模型及其自适应算法(STF-CS)进行研究,检验了模型在低空的适用性能,并对实测数据进行仿真最终得到了对于低空飞行器跟踪比较好的自适应算法,预测了目标机动情况,进而有利于低空空域飞行器的跟踪。     

计算机检测电机系统的设计与组装运行

一台微机控制多个8031单片机以主从方式，用数字量传输电机的所有参数。对于输入到差分放大器的模拟量，采用双端输入单端输出，经低通滤波器，送入A/D转换器，进入8031单片机。8031单片机通过串行口送到主机，这样就大大提高参数量的检测精度，而且加强抗干扰能力。     

期刊网站页面自适应分析及重构

基于响应式网页设计的理念、特点,对比分析传统期刊网站与响应式网页设计的价值特性,以“用户为中心”对期刊网站在个人电脑和不同移动设备平台上的文字、图片及控件等信息进行自适应分析及重构设计,为期刊用户在移动设备上访问期刊网站提供新的解决方案和参考,对于期刊网站的建设具有较好的实践意义和指导意义。     

一种自适应蚁群算法及其应用

蚁群算法是一种具有许多优良特性的新型算法,该算法具有较强的发现较好解的能力,但同时也存在容易出现停滞现象,收敛速度慢等缺点。在介绍基本蚁群算法的基础上,针对蚁群算法的不足,提出了一种自适应蚁群算法。该算法对蚁群算法中的信息素在更新过程中进行自适应调整。实验结果表明,该算法比传统的蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力,并具有更好的收敛性。