基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

苏斯博士与阅读战争(二)

苏斯博士阴差阳错地被卷入美国的阅读战争,他最畅销的书都是儿童阅读课本.苏斯博士本人支持拼读法,但是他的书却是基于整词法.     

解密悬坠钓组

了解了悬坠钓组的特征，让我们来亲手调试一下浮标!从调标的步骤到灵钝的调整，徐银舟先生的讲解详实而生动。     

稼轩词悲剧意识成因试析

稼轩词中生命体验式的创作方式揭示了词人浓郁的悲剧意识。悲剧意识在中国文化中主要体现为“柔”。辛词中的悲剧意识体现了这种柔性的力量。它在更深层次上是来源于作者对边缘式的“归正人”的生存处境的体悟与感受 ,正是在这种以“宦游”为主要形式出现的边缘处境中作者揭示出了生存的悲剧性的困境。     

论词的艺术特色

词本是一种音乐文学 ,它生长过程中的音乐社会背景对词作题材具有过滤作用 ,并且受音乐的影响 ,词律要依曲律而审音用字 ;词体结构类似于音乐结构而跌宕曲折 ,这就使词具有了接近于音乐善于深致表达情感的特点。晚唐后文人审美心态的转变与经过前人创作而固定下来的文学惯例使作家们在作词时都善于用委婉之笔抒内心之思。这样 ,词作为一种独立文体 ,专司抒情、委婉深致就成了词的本体特色     

浅谈科技资料调拔工作

科技资料的调拔，是指企事业单位在科研，生产（工作中）需要外单位提供科技资料及外单位需要本单位提供科技资料时，按照一定程序通过有偿计价或协议无偿提供的方式进行的相互之间的技术信息交流技术资料的转让，科技资料的调进调出关系着本单位和对方单位科研生产等重要职能活动的正常进行，科技资料的调拔管理作为档案基础管理的一部分，在各单位科研生产，经营管理 起着举足轻重的作用。“科技档案工作是生产管理，技术管理，科研管理的重要组成部分”，如果说把科技档案工作纳入生产管理工作，技术管理工作,科研管理工作之中是由科技档案工作的自身特性所决定的话，那么科技资料的调拔管理工作则是这种特性的重要体现。     

传统钓组的调灵与调钝

浙江任志新先生在本刊第3、4期上，提出悬坠钓如何吸取传统钓中的长处来改进钓组，颇受启发。本文就传统钓中如何吸取悬坠钓法的一些理念，对传统钓组怎样调灵与调钝谈点浅见。