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《中学政治教学参考》2021,(13)
中国共产党在领导中国革命、建设和改革的奋斗历程中,形成了博大精深、内容深刻、思想深邃、影响深远的党建资源,为思想政治教学提供了绝佳素材。我们要充分利用党建会议、经典文献、法治事件和党建足音,培育学生政治认同、科学精神、法治意识和公共参与素养。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2021,(10):84-85
传统的翻译教学模式主要是以教师为主导,在课堂对学生开展翻译教学。在这种翻译教学模式下学生一直处于被动位置,导致其在翻译教学过程中逐渐丧失学习兴趣与积极主动性。新时代的来临让多媒体信息技术在各行各业得到广泛应用,因此翻译教学必须利用多媒体资源进行优化,激发学生兴趣与积极主动性。本文以此为研究背景,对利用多媒体资源优化朝鲜语翻译教学的策略进行探析,期望能够起到一定作用。 相似文献
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《考试周刊》2019,(8)
在我读小学的时候,美术课对老师来说就是一块黑板、几支粉笔,而对我们来说,也仅仅是书包里多了几支红蓝铅和一本皱皱巴巴的小图画本,由于那时候物质资源非常缺乏,我们绘画的工具就是一个小小的铅笔头;水彩笔、蜡笔等不要说用过,连见都没有见过。如今,我已经成为一位小学美术专业教师,每当回忆我们小时候的美术课,我总感到有一种说不出的滋味,虽然我们的美术教学当时受制于资源贫乏,但其方式和方法还是太落后了;有时候我细细地想:其实在我们本地,有许多特色的乡土资源,班内大多数孩子还是生于乡村,长于乡村,只要我们充分挖掘、整理,美术教学课堂肯定会活灵活现,而且趣味无穷、魅力无限。 相似文献
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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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