《光和影》教学设计

一、教学分析本课是《多彩的光》单元的起始课,主要是指导学生认识光的传播特点。教材从观察影子开始,将本节课内容主要分为两部分:第一部分是认识光源;第二部分是研究影子。学生在生活中对影子的产生和特点已积累了一些经验,考虑到学生实际并结合课程标准的要求,我把本课的教学目标确定为:     

考虑遮挡的视频车辆跟踪

为了对遮挡情况下的运动车辆进行跟踪,提出一种基于分块的车辆跟踪算法。该算法将目标车辆以可重叠的方式划分为若干大小一致的子块。在分块的基础上估计所有子块的运动矢量,检测噪声运动矢量并进行调整,以减少运动矢量估计的误差,然后对子块进行移位以实现车辆跟踪。为了处理车辆间的遮挡现象建立了马尔可夫随机场描述子块之间的关系,利用欧氏距离定义块的邻域,并基于块的直方图构建能量函数,最后利用模拟退火法对能量函数进行优化,以对遮挡区域进行分割。实验结果表明,该算法能够对遮挡车辆进行准确跟踪。     

基于点云的典型地貌全局光渲染方法的改进及实现

针对典型地貌全局光渲染中的重点问题:环境遮挡以及色溢的渲染效率和效果,提出光线追踪、光能传递以外的另一种改进方法——点云计算方式。分析了点云算法的原理、特点和优越性,选取张家界石英砂岩峰林地貌三维模型作为样本,测试和比较了光线追踪和点云计算方法的实际效果,实验表明点云计算方式有更高的效率和更好的表现效果,论文也为其他典型地貌的全局光渲染提供了可行的制作方案和流程。     

最小软阈值和连续概率奇异值的跟踪算法

针对目标跟踪中IVT(Incremental visual tracking)算法对遮挡问题比较敏感,1算法计算量大的缺点,将PCA(Principal Component Analysis)子空间假定为具有高斯噪声和拉普拉斯噪声,同时引入二进制值以排除遮挡因素,提出了基于最小软阈值和连续概率奇异值的目标跟踪算法。实验结果表明,新算法对光照、遮挡、尺度变化等因素具有较强的鲁棒性。     

基于佩戴眼镜人脸图像识别方法研究与仿真

研究基于图像的人脸准确识别问题.人在佩戴眼镜的情况下,脸部受到眼镜遮挡,造成无法提取眼部区域特征,人脸主要特征丢失,造成识别准确率下降.为了避免上述缺陷,提出了少量特征相关性计算的人脸识别方法.对提取的人脸图像少量的特征参数进行非线性变换处理,获取特征向量权值系数.利用小波变换方式计算人脸特征相关性系数,通过少量特征相关性进行人脸识别.实验证明,这种眼部特征图像人脸识别方法提高了佩戴眼镜情况下,人脸识别的准确率,取得了满意的效果.     

弱胶结富水围岩煤仓施工工序优化和防渗漏水工艺实践

徐矿集团哈密大南湖五号井+170m水平煤仓垂高32.12m,煤仓仓体穿过多个煤层,围岩胶结性差,较破碎;煤层硬度低,裂隙及节理发育。煤仓范围内发育一层砂岩中粗砾岩孔隙含水层,孔隙水将沿锚索孔和锚索流出,对粉砂岩形成泥化作用,易造成围岩破碎、冒落,对井壁支护影响较大。因此,如何在煤仓施工中采取综合施工工序和工艺,保证煤仓施工进度,解决好井壁的出水、渗水、漏水、淋水等问题是煤仓施工过程中非常重要的技术环节,也是目前在煤仓施工中需要探讨解决的关键技术问题。     

基于Kalman和Surf的Camshift目标跟踪研究

传统的Camshift运动目标跟踪算法在目标遮挡或背景颜色干扰下,容易陷入局部最大值,造成目标跟踪丢失。针对这一问题,提出了一种结合Kalman滤波及Surf特征提取的改进算法。该算法需在视频序列中手动框选跟踪目标作为目标模板。将传统Camshift算法得到的目标候选区域与目标模板进行直方图对比,得到的巴氏系数若大于设定的阈值则说明目标跟踪丢失。采用Surf算法,在该帧图像中匹配出新的目标候选区域,最终得到候选区域的位置信息更新Kalman滤波。仿真实验表明,改进后的算法在复杂背景下仍然具有良好的跟踪效果。     

在淡然里遇见

佛说,遇见是为了找回前世失而复得的感觉,忘记大喜大悲。这个地球很忙,忙着自转制造朝霞夕阳,忙着公转制造四季更替;天上的云很忙,忙着遮挡炽热的骄阳,忙着电闪雷鸣降下甘露,忙着卷卷舒舒布置天空。万事万物都很忙,小草忙着冲破土壤,